作为集成的数据管理解决方案，Informatica大数据管理(BDM )提供了全面、快速的企业大数据整合、管理和安全保护功能。 微软Azure生态系统也完全支持。
Informatica大数据有助于管理MicrosoftAzure，共同解决azure的数据湖APP场景问题。 上图显示了典型客户使用基于Azure的Informatica大数据管理工具实施数据湖解决方案。
五步构建数据湖
首先，收集内部系统数据并转移到MicrosoftazuredataLou(ADLS )。 考虑卸载不常用的数据，并将原始数据批量加载到Microsoftazure数据湖存储库中定义的着陆点。 收集云APP应用程序、计算机和传感器生成的流数据，并将其直接传输到Microsoftazure数据湖存储库，而不是聚合到临时文件系统或数据仓库。 发现和分析存储在Microsoftazure数据仓库存储库中的数据。 分析数据是为了更好地理解其结构和上下文。 分析并准备网络日志、APP应用程序服务器日志中的数据或来自传感器的数据。 一般来说，这些数据的形式是多结构或非结构化的，可以分析这些数据以提取不同的特征和实体，或者使用数据质量技术。 在MicrosoftazureHDinsight中清洗和转换数据后，将高价值的编辑数据迁移到Microsoftazure数据仓库存储库或MicrosoftazureSQL数据仓库。 用户可以直接通过商务智能(BI )报告和APP应用程序实现数据访问。Informatica大数据管理优势
在基于Azure的数据湖实现中，Informatica大数据管理可提供以下功能的集合：
易于部署:Informatica大数据管理方案已列入微软Azure市场。 客户只需单击鼠标即可开始部署。连通性:Informatica大数据管理提供读写功能，连接内部数据库、云资源、微软Azure blob、Azure数据湖存储库等数据准备:Informatica大数据管理为在Hadoop中准备数据提供丰富的数据集成和数据质量功能。Hadoop集成:Informatica大数据管理可以将数据融合和数据质量工作推送到MicrosoftAzureHDinsight和其他Hadoop分发系统。 使用基于Azure的Informatica数据湖管理解决方案，您可以利用大数据提高观察和分析能力，并加快向数据驱动数字化的过渡。