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星环大数据认证有用吗,海量数据与华为 vastbase

时间:2023-05-06 13:11:59 阅读:142790 作者:2910

原标题:华为与星环大数据平台关键能力比较(附报告) ) ) )。

最近和Gartner报告工作了,看报告越多,我就越意识到自己的无知。

但是,我有时不仅会看存储报告,还会看公共云和大数据。 今天我们来谈谈大数据平台的重要能力报告。

这期间,华为的FusionInsight大数据平台进入了Gartner象限,我写了博客

其实,对于这个魔力象限,Gartner一般都有一套产品关键能力的评估报告。 不,我会找到这份报告,分享给大家。 大家点击句子后面的链接就可以了

中国有华为和斯特林这两家公司,让我们重点看看它们的表现。

了解Gartner主要能力评估方法的用户知道评估是按场景划分的。

Gartner将大数据分析平台分为传统数据仓库、生产数据仓库、逻辑数据仓库和上下文相关数据仓库四种典型方案。

大数据分析平台的重要能力有10个。 不同的场景对不同的能力有不同的权重要求。 传统数据仓库注重查询优化和传统数据仓库的使用这两个特性,运营数据仓库注重使用运营BI,逻辑数据仓库注重查询多个数据源的能力,上下文独立数据仓库具有大量的数据和时钟

Gartner按10个重要能力对这些大数据平台进行了评价。 据了解,华为在查询优化和多数据源查询中比星环得分稍高,星环在运营BI的使用和管理上比华为得分稍高。

把上面的两个表相乘,可以得到各家在不同场合的总分。 我们发现,在四个场景中,有三个华为得分高于斯特林,而斯特林只有运营数据仓库的场景得分高于华为。

每个图形化场景的产品排名如下四张图。

可以看出Teradata在4个场景中是基准吧。 总体而言,中国两家公司华为和星环的场景排名基本处于世界中下水平。 这表明我们离一流水平还有很多差距。 但是中国的市场有很多特色,包括行业特色、中国特色等。 国外产品到国内多少会有水土不服的问题,所以我比较看好这两只小虎未来的表现。

大数据我几乎不知道,所以不展开评价。 今天写这个博客,主要目的还是为了和大家分享这个报告。 o () _) o哈哈哈~

周末愉快。 因为很热,所以去切西瓜了。 回到搜狐,查看更多

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