Matlab实现sift特征检测+图像拼接共有12个m文件，其中main为主程序，点击运行即可。
一.部分代码示例： clear clc； im1=imread(test3.png )； im2=imread(test4.png )； gray1=img2gray(im1； gray2=img2gray(im2； [des1，LOC1]=sift(gray1)； [des2，loc2]=sift(gray2)； 图形； drawpoints(im1，loc1，im2，loc2)； Num=3； Thresh=0.85； match=featurematch(des1，des2，Num，Thresh )； lo C1=lo C1 (match (:1 )， )； loc2=loc2(match (:2 )， )； 图形； linepoints(im1，loc1，im2，loc2)； AGL=getrotagl(LOC1，loc2)； 图形； drawrotaglhist(agl； opt=optindex(agl )； LOC1=LOC1(opt， )； loc2=loc2(opt， )； 图形； linepoints(im1，loc1，im2，loc2)； t=gettransmat(gray1，loc1，gray2，loc2)； im=imregist(im1，im2，t )； 图形； imshow(im )；全部详细代码见资源：Matlab实现sift特征检测+图像拼接源码
二.运行结果1.对两幅图进行特征点检测：
2.全部对应点的匹配情况：
3.经过筛选后能作为图像配准控制点的SIFT匹配特征点连接：
4.图像拼接结果：
5.原图：
博主destiny0321