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数据库“关系模型”的定义是关系的说明，该元组集合的结构，即3231313愚人节23636313431303231363533 e 5b 19e 313336306435由哪个域构成，这些域构成另外，关系通常由给定元组的含义决定。
关系描述称为“关系模型”(Relation Schema )，其形式可表示为：
r(u，d，dom，f ) )。
这里，r是关系名，u是构成该关系的属性名的集合，d是属性组u的属性所属的域，dom是从属性到域的映射的集合，f是属性间数据依存关系的集合。
通常，表述如下
r(u )或r ) a1、A2、…、An ) )。
在此，r是关系名，u是属性名的集合，A1、A2、An是各属性名。
扩展数据：
性质
1 )如果关系模型达到1NF，且每个非主属性完全依赖于所有关系键，则该关系模型满足2NF要求。
2 )如果关系模型为2NF，且每个非主要属性都不传递依赖于关系的密钥，则该关系模型属于3NF要求。
3 )如果关系符合1NF，且每个函数依赖于XY，x中必须含有候选密钥，或者关系中的每个决策属性集为候选密钥，那么该关系满足BCNF要求。
4 )到2NF的关系模式没有消除对非主要属性的关系键的传递依赖关系，而到3NF的关系模式消除了对非主要属性的关系键的传递依赖关系。 2NF和3NF没有移除主属性对关系密钥的依赖关系，但满足BCNF的关系消除了属性(主属性或非主属性)对密钥的部分依赖关系或传递依赖关系。
5 )各范式之间的联系是否存在BCNF？ 3NF？ 2NF如果满足相关范式的要求，也满足所有低水平范式的要求。 也就是说，证明高级别范式比低级别的范式更符合要求4 .关系数据库中的任何二元关系模式都一定是BCNF。
若将r设为二元关系r(x1，x2 )，则属性x1和x2之间可能存在以下依存关系。
1 ) x1x2，但x2！ x1时，关系r的关键字候补为x1，函数依存的左部分包含关键字候补x1，因此r为BCNF。
2 ) x1！ x2，x2！ x1时，关系r的关键字候补为x1和x2，这两个函数依赖的左部包含r的任意一个键候补，因此r为BCNF。
3 ) xlx2，x2x1的情况下，关系r的关键字候补为(x1，x2 )，由于r没有函数依存，所以r为BCNF。
配置
在数据库中必须区分类型和值。 在关系数据库中，关系模型是类型的，而关系是值。 关系模型是关系的说明，但一个关系需要描述哪些方面？
首先，要知道，关系实质上是二维的表，表的各行是元组，各列是属性。 元组是与该关系相关联的属性集的直积的元素。
由于关系是元组的集合，因此关系模型必须指示此元组集合的结构，即由哪些属性组成、来自哪个域以及属性与域之间的映射关系。
然后，关系通常由给定元组的含义确定。 元组的意思实质上是第n个谓词。 n是属性集中属性的个数。 把这个n宾语作为真的笛卡儿积中的要素，或者符合元组意义的要素的全体，构成这个关系模式的关系。
运用
关系模型只涉及四个部分：关系名称、每个属性名称、域名和属性到域的映射。
例如，在上面的示例中，导师和研究生来自同一个域-人，所以采用不同的属性名称，并在架构中定义属性到域的映射，以指示每个域都来自哪个域。 示例：
持续时间(DOM )=持续时间(DOM )=持续时间(postgraduate-person )=持续时间关系模式通常可被缩写为r(u )或r ) a1、A2、An
其中，r是关系名，A1、A2、…、An是属性名。 域名和属性在域中的形象往往直接作为属性的类型、长度来说明。 关系是关系模型在某一时刻的状态或内容。
关系模型是静态和稳定的，但由于关系操作不断更新数据库中的数据，因此关系是动态的且随时间变化。 但实际上，关系模式和关系往往被称为关系，这并不容易从语境中区分出来。