pytorch中的storage指的是连续的内存块，tensor在映射到storage的视图中，将单个内存区域映射到了n维空间视图。
size是tensor维，storage offset是storage中数据的索引，例如stride是storage中对应于tensor的相邻维度间第一个索引的跨度，也叫步长。
上图为storage，其对应的tensor ([ 3.0，1.0，2.0 ]、[ 4.0，1.0，f] )如下图所示。
那么，这里的stride=（3，1），因为从第一行的第一个索引到第二行第一个索引跨度是3，从第一列到第二列的跨度是1，stride是元组，stride[0]=3，stride[1]=1； 这里的size是torch.size ([ 2，3 ] )； 根据tenser的索引I，j表示用于查找storage中相应索引的表达式为storage_offset + stride[0] * i + stride[1] * j，从storage的开头开始查找，因此storage_offset=0。