我知道现在最爆炸的是人工智能，大数据。 人工智能和大数据主要使用的语言是Java和Python。 今天，让我们来分析一下现在的java和python，哪个就业前景更好，工资更高。 我应该学哪个？
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Python是一种具有简洁语法的高级编程语言。 一个叫Guido van Rossum的荷兰大人物在1991年设计的。 Rossum设计这种语言的初衷是让代码更容易阅读，让程序员们可以写比其他语言更少的代码，做更多的工作。
一、语言历史
Jame Gosling于1995年设计了Java。 Java是以Class为单位的高级面向对象的高级编程语言。 Java的设计初衷是“写一次代码，就可以在任何地方使用。 ”Java可以执行各种规模的任务，因此也是许多企业执行业务级项目的常见选择。
二、语言特点Python：生而为简
1 .编译程序生成包含字节码的. class文件并在java虚拟机上运行的编译语言
2 .编译过程中决定数据类型，变量声明后使用的静态类型语言
3 .强类型语言，只要变量中的数据类型被指定，就必须进行强制类型转换，一直是这种类型
4 .面向对象语言必须以面向对象的方式编程，有变量和函数都属于的类。
Java：出生就想当老大
一首诗(节选) :
丑陋更美丽(Python的目标是写美丽的代码) )。
比难以理解更容易理解(优美的代码应该更容易理解、有命名约定、样式相似)。
简洁优于复杂(优美的代码必须简洁，不能有复杂的内部实现)。
复杂性高于复杂性(如果不可避免地存在复杂性，则代码之间也不能存在难以理解的关系，并保持接口简洁)。
比嵌套平整(优美的代码必须平整，嵌套不能太多) )。
间隔优于紧凑(优美的代码有适当的间隔，不要期望一行代码解决问题)。
可读性很重要(可以读取美丽的代码)。
即使假借特例的实用性之名，也不能违反这些规则(这些规则至高无上)。
1 .解释器型语言、解释器型语言程序不需要编译，在运行时翻译成机器语言，而python程序在运行时自动生成字节码文件. pyc，改善了python的性能
2 .动态类型语言、变量的使用不需要声明，赋值时由值类型自动决定
3 .强类型语言，只要变量中的数据类型被指定，不进行强制类型转换就一直是这种类型(同java )；
4 .面向对象语言不强制以面向对象编程，并且可以在独立的函数模块中处理逻辑，而无需将其放入类中。
三.实用化Java的特点：
丰富的Web开发框架(如Django和TurboGears )使Python能够用于快速完成网站开发和Web服务。 典型地是国内豆瓣、果壳网等
在使系统网络的运用、维护自动化的过程中，在很多重复工作的地方，需要进行管理系统、监视系统、分发系统等。
人工智能与数据分析
python的特点：
人工智能APP研制
大型站点后端
大型企业APP应用
大数据
四.数据分析影响薪资的原因Python
按照公众的认识，从事python的应届毕业生初任工资平均值在5K左右，且工资水平幅度最小，经验5-10年，工资水平幅度最大的，主要是部分转为技术管理人员，工资较低者继续代码这不是对广大同胞们的警告吗……
2 .工资与学历的关系(专科、本科、研究生、无限制) ) ) ) )。
你能在这里说明学历的某种程度的重要性吗？ 学历本科工资幅度比较大，由于工作经验的不同导致工资差异。
3 .工资与公司融资的关系对这一部分知识是盲点，但我们发现融资公司(上市也是融资方式)比不融资公司的平均工资要高很多，这一部分今后的就业前景不也很好吗？
4 .工资和公司大小的关系公司规模越大，平均工资也越高。
5 .工资、工作时间和学历的关系大多数时候，没有钱(Chou )就要多读书。 经验1年以下，经验3-5年，经验5-10年，无经验者，硕士学历平均收入均高于本科，本科高于大专。 (我在这里完全不打算歧视低学历)
五.五岗间工资因素影响对比分析Java
抓住网上的职位信息，你会发现python和java的平均工资高，而C#的平均工资最低。
由此也验证了python近年来的火热态势。 由于AI的火热，python的需求越来越高，传统的java也很强，薪资待遇很高。
1.工资与工作年限的关系
薪水比较对于不同工作经验，不同编程语言平均薪水还是有较大的差异。
3.相同学历信息不同职位信息薪水比较
通过硕士、本科、大专、不限四种比较，硕士的总体薪资高于本科。
4.同一职位不同学历信息薪水比较
总的看来，在每个职业，硕士学历的平均薪水高于本科，本科的平均薪水高于大专。
从语言本身来看，Python语法简洁，容易上手，而Java以独特的架构和较快的速度著称。
Python作为最近越来越火的语言，是大数据和人工智能的主力军，同时也在网页开发中广泛运用。而Java则垄断了企业级应用的开发，两者工程师的薪资也都十分可观。
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