mse损失函数,pytorch seq2seq

import torch.NNA snnnn.MSE loss (reduction=' none ' )一、torch.nn.MSELoss )介绍

torch.nn.MSELoss ()是均方误差损失函数。 其公式为Ln=(xnyn ) 2L_n={ ) WMD DG } ^ 2ln=(xnyn ) 2

此处，x n x_n xn表示预测值张量，y n y_n yn表示真值张量。

二. torch.nn.MSELoss ()应用

代码：

importtorchimporttorch.nnasnnloss=nn.MSE loss (reduction=' none ' ) input=torch.tensor ([-0.1514，0.0744，- 0744 ] requires _ grad=true ] target=torch.tensor [ [0.1 .0.]，[0.1 .1.] target (打印(输入)预测值张量

tensor ([-0.1514，0.0744，-1.5716]，[-0.3198，-1.2424，-1.4921]，[ 0.5548，0.8131，1.0369 ]，requires [0