MSE: Mean Squared Error
均方误差是指参数估计值与参数真值之差平方的期望值；
MSE可以评价数据的变化程度，MSE的值越小，表示预测模型描述实验数据的精度越高。
RMSE
均方误差：的均方平方根是均方误差的算术平方根
Mae : Mean absolute错误
平均误差是绝对误差的平均值
平均误差可以更好地反映预测值误差的实际情况。
3359 blog.csdn.net/QQ _ 31821675/article/details/82025527
MSE: Mean Squared Error
均方误差是指参数估计值与参数真值之差平方的期望值；
MSE可以评价数据的变化程度，MSE的值越小，表示预测模型描述实验数据的精度越高。
RMSE
均方误差：的均方平方根是均方误差的算术平方根
Mae : Mean absolute错误
平均误差是绝对误差的平均值
平均误差可以更好地反映预测值误差的实际情况。
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