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Pycharm配置Anaconda中的Tensorflow环境详解
1.打开Pycharm软件，新建工程，点击File-Default Settings-Project Interprete
2.默认的应该是anaconda下的python环境，我们点击Existing enviroment:
现在可以使用tensorflow环境了。
3.点击右边...添加：
这里提供最简单的测试方法。
importtensorflowastftf.test.Gpu _ device _ name (如果importtensorflow不报告错误，则安装成功；如果输出结果包含Gpu信息，则安装GPU版本
接下来，我将介绍我创建新工程配置的完整过程。
4.找到anaconda目录下的envs，因为我装了两次Tensorfnslow（每创建一个环境，就可以安装一个，不冲突）,所以可以看到我这边会有两个这种环境，选择自己安装的那个，选择python文件
5.测试
1.新建工程，我这里是打开我下载的yolo文件夹，然后初始状态是这样的：
2.选择Existing interpreter，点击后面的...,此时默认的是anaconda下的python环境
下次创建新项目时，可以直接选择该环境。
3.选择后面的...选择刚刚安装好的tensorflow1(我创建环境的时候命名的为tensorflow1，大家根据自己的来)下的python
但这并不影响tensorflow的使用，也没有深入追求具体原因。
以下几篇介绍了如何在不同的环境中快速下载所需的python软件包