高并发处理方法：
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1、从根本入手，优化我们写的代码，减少所需资源的浪费。
a .对于避免频繁使用new对象且整个APP应用程序中只有一个实例的类，可以使用单实例模式。 对于String连接操作，可以使用StringBuffer或StringBuilder通过静态方法访问工具类。
b、避免错误的使用方法，尽量不要在实例of下进行条件判断。 java中高效的类，例如ArrayList，性能比Vector好。
2、html静态化
我们从一个链接目标进行访问，通过该链接目标，服务器中相应的模块处理该请求，然后导航到相应的jsp页，最后生成我们想要的数据。 但是，如果有上千万个请求，那么高并发请求太多，会增加服务压力，最糟糕的是将服务置于down。 那么，如何避免这种情况呢？ 如果将第一个请求test.do的结果另存为html文件，并允许用户每次访问此html文件，会不会消除访问服务器的需要，减少服务器的压力？
要说如何自动生成静态页面，用户访问它时，它会自动生成test.html并显示给用户。
3、图像服务器分离
对于web服务器来说，图像最占用资源，因此需要将图像与页面分开。 将图像放置在独立的图像服务器上。 这种体系结构可以减少提供页面访问请求的服务器系统的压力，并防止系统由于图像问题而崩溃。 在图像服务器中，可以优化各种配置。
4 .现金
具体涉及的缓存机制是hibernate的缓存机制。 为了避免每次都从数据库中检索数据，用户可以将经常访问的数据放在内存中，也可以在缓存足够大时将内存缓存放在硬盘上。 使用高级分布式缓存数据库可以增加系统的承受压力。
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5、分批交货
在做某个项目的时候，一次传递的参数太多了，而且数据库一次传递的参数最多3万个，当时有5万个记录，怎么发送呢？ 最终是分转，在电梯里一次坐不了那么多人，报告超重的错误。 那个会分批派人去。
另外，在考试系统中，如果很多考试人员同时提交到数据库，可能会增加数据库的压力，降低数据库的压力。 那时，采用了使用ajax进行异步传输，不等待考生点击提交按钮，就自动提交考生答案的方法。 由此，也避免了突然断电，在考生面前做的问题丢失的情况。
6、数据库集群
面对复杂的APP应用程序，如果用户大量访问，一个数据不能立即满足需要，因此必须使用数据库群集或库表散列。
在APP应用程序中安装业务和APP应用程序或功能模块以隔离数据，使不同的模块对应于不同的数据库或表，并根据一定的策略对一个页面或功能进行更小的数据库散列。
7、数据库优化
a、数据库设计时必须考虑后期维护。 数据库的三范式是我们设计和遵循数据库的原则。
b、编制索引：必须适合编制索引。 如果表经常用于查询，而很少用于添加或修改，则可以对其进行索引。 因为对于添加和修改操作，索引维护大大超过了索引带来的效率。
c、表字段的类型选择应恰当
请根据实际保存的数据进行选择，包括字段的长度、类型等，不要太长。 如果不长的话会影响效率。
d、外键必须谨慎使用。 主键表示该表，外键表示表的组，由于进行了表之间的关联，所以需要与删除修正等相关联。
e、在数据库操作上
prepareStatement是预编译的，因此尽量使用prepareStatement，而不要使用Statement。
连接设置为就绪。 连接是到书库的连接，重量级。 我们用就行了。
使用连接池。 可以更改数据库的默认连接数。