学习链接： https://github.com/chenyun TC/py torch-book特别注意Tensor的大小写]最重要的区别t.Tensor和t.Tensor :无论输入类型如何， t.Tensor (执行数据复制t.Tensor () )与Numpy共享内存，但如果Numpy的数据类型与Tensor的类型不同，则会复制数据，而不共享内存。 可以使用t.from_Numpy (或t.detach )将Numpy转换为Tensor，以与原始Numpy数据共享内存。 附上证明正常转换的实验。 使用t.from_Numpy (将Numpy转换为Tensor，使用torch.Numpy )将Tensor转换为numpy
需要注意的情况：使用t.Tensor ()转换时，Numpy的数据类型与Tensor的类型匹配，因此共享内存
需要注意的情况：使用t.Tensor ()转换时，b和a不共享内存，因为Numpy的数据类型与Tensor的类型不匹配
需要注意的话：使用t.tensor ()转换，只复制数据，不共享内存