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tensor化,sklearn和tensorflow区别

时间:2023-05-03 16:25:01 阅读:144645 作者:4365

. numpy (和. from_numpy ) )将tensor和numpy数组相互转换,共享公共内存,不共享地址

torch.tensor ()复制数据,但不共享地址

#tensor迁移到numpy,共享内存,但地址a=Torch.ones(5) b=a.numpy ) print(a(a,b ) print ) id (a==id ) b ) 1.][1.1.1.1.1.1.]falsetensor ) [2.2] 3. ) [3. 3. 3. 3. 3.]False''' #numpy '转到tenor, 相同的共享内存importnumpyasNPA=NP.ones(5) b=torch.from_numpy(a b ) ' [1.1.1.1.1.]tensor([1.1.1,1 ) dype=torch.float 64 ([3.3.3.3.3. ] tensor ([3.3 .3 .3.],dtype=torch.float64 ) ' # c ) ()

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