性能指标监听概述在性能测试期间，要获得相对可靠的性能数据，必须动态监听各种性能数据。 jmeter有许多提供性能数据的监听程序，您可以使用监听程序分析性能瓶颈
在本论文中，使用500个线程的逐次加压测试结果来绘制图表(压测百度) ) )。
常用监听器Transactions per Second
接收用于分析吞吐量的动态TPS。 这里，横轴是运行时，纵轴是TPS值。 红色表示通过的TPS，绿色表示失败。
可见在56s左右，tps达到最高点1202/s，然后开始直线下降。Hits per Second
动态监听每单位时间的点击率，也就是触发的请求数。 这里，横轴是运行时，纵轴是HPS值。
58s下可以看到点击率在变动； 1分钟内点击率达到最大(996/s )，然后直线上升至Response Times Over Time
拦截事物执行中的响应时间。 这里，横轴是执行时间，纵轴是响应时间(以毫秒为单位)
响应时间在达到3233ms左右开始急剧上升，这里就是性能瓶颈Response Times vs Threads
监听线程活动期间的响应时间。 其中，横轴是活动线程数，即并发行数，纵轴是响应时间(以毫秒为单位)Active Threads Over Time
监听单位时间内活动线程的数量。 其中，横轴为单位时间(单位为毫秒)，纵轴为活动线程数(即同时数)Response Times Percentiles
听力时间分布的比例。 在此，横轴是请求数的百分比，纵轴是响应时间。 此图显示了90%的请求响应时间在270ms以内的Response Times Distribution
响应时间分布的条形图。 其中，横轴为柱状分布图，纵轴为响应时间。Composite Graph
组合式监听器。 其中横轴是运行时，纵轴是每个性能数据的总和。 其中有些数据需要除以10
此图显示运行到1分钟左右，吞吐量陷入瓶颈，然后吞吐量急剧下降，响应时间急剧上升