1、安装Anaconda
最新版本的anaconda默认版本3.7的python，但对于版本3.6的python，tensorflow支持较好，因此请先对tensorflow环境进行conda。 因为直接创建环境会变慢，所以更改为清华镜像的康达
Anaconda镜像帮助
conda config-- add channels 3359 mirrors.tuna.Tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free /
conda config-- add channels 3359 mirrors.tuna.Tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main /
conda config-- set show _ channel _ URLs是
2.添加镜像、创建虚拟环境并激活
如果输入conda create-ntensorflowpython=3.6，将安装名为tensorflow的python 3.6版虚拟环境。
然后，activate tensorflow进入tensorflow的环境
而且，pip tensorflow、tensorflow公式直接推荐pip
pip安装传感器流==1. 10.0
pipinstalltensorflow-GPU==1. 10.0
直接迁移到清华镜像并在pip pypi镜像上使用帮助
pip install-I https://pypi.tuna.Tsinghua.edu.cn/simpletensorflow