任务
使用指定的离散点绘制三维曲面，例如：
% x y z
1 2 3
1 5 2
2 3 4
3 8 5
.
分析
1 .数据不是等间隔的网格数据
在这种情况下，不能直接使用mesh、surf等函数。 这些函数所需的数据格式是网格格式，因为每个点都是等间隔的。
因为实际上不是(实际上没有规则，可以在以后的图中看到)，所以有必要对网格数据进行插值来生成。
2 .生成网格数据
既然原始数据不规则，就考虑一下使其规则化的方法吧。 举个例子，原始数据如下。
网格化的目的是使网格节点具有数据(插值生成的蓝点不插值边界，绘制时不需要红点)。
实战
粗略地看
首先，让我们用plot3和scatter来看看离散点：
清除命令和变量，以避免%内存不足
clc； 清除器
%读取数据
%数据格式： x、y、z
data=load(HV_re.txt )；
x1=data (:1 )；
y1=data (:2 )；
Z1=data (:3 )；
请稀释到%内存不足
计数=1； %新建变量计数器
间隔=10000； %剔除间隔
Fori=1:间隔：长度(x1 ) )。
x (计数，1 )=x1 ) I，1 )；
y (计数，1 )=y1 ) I，1 )；
z(count，1 )=Z1 ) I，1 )；
count=count 1；
结束
% plot3
图形；
plot3(x、y、z、' * ' )；
视图(0，90 )； %视角，自上而下
%散布图
图形；
scatter(x，y，25，z，' filled ' )； %散点尺寸可调整
colorbar；
plot3:
scatter:
插值绘图
原始数据为3列，分别为x、y、z。 绘制三维曲面图需要matlab识别的网格数据。 所以，首先进行插值。 首先，用meshgrid合并min、max函数生成网格坐标(这是原始x、y从最小值到最大值等间隔的点)，然后用griddata函数插值这些点处的z值(因为这些点不一定有数据，所以进行插值参考： Matlab中的meshgrid、interp和griddata的用法和实例(旋转) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) )。
清除命令和变量，以避免%内存不足
clc； 清除器
%读取数据
%数据格式： x、y、z
data=load(HV_re.txt )；
x1=data (:1 )；
y1=data (:2 )；
Z1=data (:3 )；
请稀释到%内存不足
计数=1； %新建变量计数器
间隔=1000； %剔除间隔
Fori=1:间隔：长度(x1 ) )。
x (计数，1 )=x1 ) I，1 )；
y (计数，1 )=y1 ) I，1 )；
z(count，1 )=Z1 ) I，1 )；
count=count 1；
结束
确定%网格坐标(x方向和y方向的步长均为0.1 ) ) ) )。
[X，y]=meshgrid(min(x ) :0.1:max ) x )，min (y ) :0.1:max ) y )；
在%网格点的位置插值求出z。 注意：根据插值方法不同，得到的曲线的平滑度也不同
z=griddata(x，y，z，x，y，' v4 ' )；
%绘图曲面
figure(1)。
SURF(x，y，z )；
shading interp；
颜色映射(jet )；
% view (0，90 )；
colorbar；
print(GCF，'-djpeg '，' xyz.jpg '； % save picture
结果：
3d:
flat:
总结
1 .网格化目的：产生有序化数据，matlab可以识别、制图。 因此，问题是matlab是否具有直接读取不规则数据，使用户无需执行这些操作即可自动生成或绘制栅格数据的函数。 我没找到。
在plot3和scatter中可以看到离散的点。
3 .插值绘图： meshgrid :生成网格；griddata :插值；surf :绘图。
4 .色标问题：数据有问题。 例如，有特别大的一点和小的一点。 图本来应该是起伏的，但是由于这些点，整个图看起来非常平坦，所以有两种做法。
1 )更改色标。 百度在画出来后就可以改变了。 参考： matlab如何自定义颜色栏？ 我从没怎么用代码或cpt文件等方法搜索过。
2 )消除问题。