bigdecimalnumbigdecimal=new bigdecimal (5.33； num bigdecimal=convert number (num bigdecimal，3，2 )； //调用，5.33/3后小数1.7766666=1.78//BigDecimal，保留小数点后两位，使用publicbigdecimalconvertnumber (bigdecimal bigdecimal，int div numal String numString='0. '； for(intI=0； inum； I ) {numString='0'； } decimal格式df=new decimal格式(num string )； 返回新bigdecimal (df.format (a ).toString )； )如果bigdecimal不能整除(循环小数)，则报告错误。 上面的是解决方法，下面的是bigdecimal。 divide方法提供准确的小数方法(推荐)。
@ testpublicvoidtesta ((stringcurrentlat2=' 2.455675 ) )； bigdecimal b=new bigdecimal (current lat2)； b=b.divide(newbigdecimal(3)，2，BigDecimal.ROUND_HALF_UP )； 系统. out.println (b )； //输出为0.82BigDecimal.setScale (； //用于格式化小数点setscale(1)； //表示保留为小数，默认为四舍五入方式setscale(1，BigDecimal.ROUND_DOWN )； 如果直接删除多余的小数位数，如2.35，则2.3setscale(1，BigDecimal.ROUND_UP )； //进位处理，2.35为2.4setscale(1，BigDecimal.ROUND_HALF_UP )； //四舍五入后，2.35为2.4setscaler(1，BigDecimal.ROUND_HALF_DOWN )； //四舍五入后，2.35变为2.3，5时舍去详细说明(参考http://www.bdqn.cn/news/201311/11834.shtml ) ) ) )。
1、ROUND_UP舍入远离零的舍入模式。 在放弃非零部分之前始终增加数字。 非零废弃部分前面的数字始终加1。 请注意，在此舍入模式下，计算值的大小不会始终减小。 2、ROUND_DOWN接近零的舍入模式。 在舍弃某一部分之前不增加数字(舍弃部分前面的数字不加1 )，也就是不舍弃)。 请注意，在此舍入模式下，计算值的大小不会始终增加。 3、ROUND_CEILING是接近正无限大的舍入模式。 如果BigDecimal为正，则舍入行为与ROUND_UP相同。 如果为负，则舍入行为与ROUND_DOWN相同。 请注意，在此舍入模式下，计算值不会始终减少。 4、ROUND_FLOOR是接近负无限大的舍入模式。 如果BigDecimal为正，则舍入行为与ROUND_DOWN相同。 如果为负，则舍入行为与ROUND_UP相同。 请注意，在此舍入模式下，计算值不会始终增加。 5、ROUND_HALF_UP舍入为“最近”数字，如果两个相邻数字的距离相等，则进入舍入模式。 废弃部分=0.5时，舍入动作与ROUND_UP相同。 否则，舍入行为与ROUND_DOWN相同。 请注意，这是我们大多数人在小学学过的舍入模式(四舍五入)。 6、ROUND_HALF_DOWN舍入为“最近”数字，如果两个相邻数字的距离相等，则进入舍入模式。 如果舍弃部分0.5，舍入动作与ROUND_UP相同； 否则，舍入行为与ROUND_DOWN相同。 7、ROUND_HALF_EVEN舍入为“最近”数字，如果两个相邻数字距离相等，则舍入为相邻偶数。 废弃部分左侧的数字为奇数时，舍入动作与ROUND_HALF_UP相同。 偶数时，舍入动作与ROUND_HALF_DOWN相同。 在此舍入模式下，可以在重复一系列计算时尽量减少累积错误。 这种舍入模型也称为银行家舍入法，主要用于美国。 四舍六入，五分之二的情况。 前一位为奇数时进入位，否则舍去。 以下的例子是保留小数点1位，这种尾数处理方式下的结果。 1.151.2 1.251.28、ROUND_UNNECESSARY断言请求的操作有准确结果，无需舍入。 如果为生成准确结果的操作指定此舍入模式，则会抛出ArithmeticException。 如果将数字直接转换为BigDecimal，则会显示不准确的数字。
bigdecimale=newbigdecimal(2.2； system.out.println(e: ) e； bigdecimalf=newbigdecimal(3.32； system.out.println(f: ) f； system.out.println(ef='e.add ) f )； /* e :2.20000000000177635683940025002500467810689453125 f 33603.319999999999984012784581789781781789999999999999 99999999999999999999999 02504646778106689453125 * /将数字转换为字符串，然后再转换为BigDecimal，可以计算精确的数字。 因此，转换为字符串，然后转换为BigDecimal可以获得准确的结果。
bigdecimale=newbigdecimal(2.2 )； system.out.println(e: ) e； bigdecimalf=newbigdecimal(3.32 )； system.out.println(f: ) f； system.out.println(ef='e.add ) f )； /*结果如下： e:2.2f:3.32e f=5.52 */