我认为算法工程师是这两年国内外最受欢迎的IT岗位。
2019年，在阿里、字节跳动等大工厂的招生公司招募中，报价和待遇真是一对一啊。 招生送股，年薪100万美元。
在国内，工作经验仅为1-3年的算法工程师的薪酬待遇平均也在25k-50k之间的经验是3-5年的算法工程师，薪酬待遇在35k-70k之间。
专业要求：计算机、电子、通信、数学等相关专业。
学历要求：本科及以上学历，多为硕士学历及以上。
应用领域：
(1)互联网)例如美颜APP
(2)医学领域)如临床医学影像
)3)汽车领域
)3)人工智能
成为视觉算法工程师需要什么能力？
Python
近年来，Python可以说是数据科学和算法领域最受欢迎的语言。 主要原因是使用门槛低、使用方便，同时拥有完整的工具生态圈，同时有各种平台支持。
在本节中，您需要学习Python的基本语法、Python语句和表达式语句、Python函数和模块、Python面向对象以及Python文本操作。
学习在python电脑里放什么样的东西
Anaconda
是的，这么简单粗暴。 把这个放进去就ok了
框架部分
这部分需要学习图像框架和计算机框架。
数据处理
数据读取、数据标记、数据处理。
高等数学
微积分、线性代数、概率统计是不可避免的。 如果这方面不够，先从计算机系本科数学课开始吧。 个人同济版高等数学、同济版线性代数、概率论国内理工科专业使用最多的是浙大版教材。
因为AI算法是数学推导的，所以数学基础还是需要点，学得越深要求越高。 面试中，很少收到手写代码，90%的人在模型中抠算法的细节。
深度学习
现在可以商用的是仿生学深度学习的内容，这部分需要花更多的时间学习。 内容大致是这些：
1.CNN卷积神经网络
2.RNN循环神经网络
3.GAN生成式对抗神经网络
并不是每个回归和分类问题都需要通过深度学习来解决。 甚至可以说并不是每个回归和分类的问题都需要通过机器学习来解决。 毕竟，许多数据集都可以通过分析方法或简单的统计过程进行建模。
另一方面，深度学习和深度迁移学习可能有助于训练更精确的模型。 在这些情况下，如果所需的训练模型特别类似于框架模型库中的模型之一，请考虑使用PyTorch和TensorFlow。
算法工程师不用自己发明新算法，也不用提出新算法的优化方法，而是应该尝试使用最新算法，或者将现有算法用在新花样上。 当然，这是具有必然创新性的作用。 因此，这个角色必然不适合大多数人！