1.MySQL数据库作为分发系统的存储，每天增量超过5万瓶，预计运维为3年。 怎么优化？ a .设计良好的数据库结构，允许部分数据冗馀，尽量避免连接查询，提高效率。
b .为适当的表字段选择数据类型和存储引擎，并适当地添加索引。
c. mysql库主从读写分离。
d .有规律地划分表格，减少单表中的数据量提高检索速度。
e。 添加缓存机制，如memcached、apc等。
f .生成不经常更改的页面、静态页面。
g .写高效的SQL。 例如，将SELECT * FROM TABEL变更为SELECT field_1、field_2、field_3 FROM TABLE。
2 .实践优化MySQL，优选按以下顺序优化：
1 .优化SQL语句和索引
2 .数据库表结构优化
3 .系统结构优化
4 .硬件优化
3 .优化数据库的方法选择最佳字段属性，最小化定义字段的宽度，并将字段设置为NOTNULL。 例如，“省”、“性别”应用枚举，使用连接“连接”而不是子查询应用联合“UNION”，而不是手动创建的临时表事务锁定表、事务应用外键编制索引优化查询语句4 .的a )第一范式(1NF是对属性的原子约束，要求属性具有原子性，不可再分解
第二范式： 2NF是对记录唯一性的约束，要求记录具有唯一的标识，即实体唯一性；
第三范式： 3NF是对场冗馀性的约束。 也就是说，任何字段都不能从其他字段派生，要求字段没有冗馀。
规范化设计的优缺点：
http://www.Sina.com/http://www.Sina.com /
可以尽量减少数据冗馀，使其更新快、体积小
需要将多个表与缺点：查询相关联，这降低了写入效率，提高了读取效率，并且难以优化索引
优
优点：可以减少表的关联，并且可以更好地优化索引
缺点：数据冗馀、数据异常和修复数据需要更多成本
5 .优化SQL语句有什么方法？ (选择一些)1)在Where子句中，Where表之间的连接必须写在其他Where条件之前，能够过滤最大数量记录的条件必须写在Where子句末尾的. HAVING末尾。
)用EXISTS代替IN，用NOT EXISTS代替NOT IN。
)3)避免在索引列中使用计算
)4)避免在索引列中使用IS NULL和IS NOT NULL
)5)优化查询，尽量避免所有表扫描，首先考虑对与where和order by相关的列编制索引。
)6)请尽量避免在where子句中确定字段的空值。 否则，引擎将放弃使用索引并执行所有表扫描
)7)请尽量避免在where子句中对字段进行表达式操作。 因此，引擎放弃使用索引并执行所有表扫描