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并发和qps区别,qps与并发用户的计算

时间:2023-05-05 07:34:27 阅读:146466 作者:4983

bigdataker 2019-09-0117336057336000

一直说高合并,什么QPS是高合并? 业务系统服务、独立服务和集群分别是多少?

高并发性的4个角度

同时不提高可利用性的只是流氓。 可以从四个角度讨论这个问题。

首先,无状态前端机器不足以承载请求的流量,需要水平扩展,一般的QPS为千级。 然后,关系数据库不能具有读或写峰值,需要向外扩展数据库或部署nosql。 通常是一千到万水平。 之后,不能用单体nosql装载,需要向外扩展nosql,通常为10万到100万QPS。 最后,很难简单地向外扩展nosql。 例如,微博引入了多级缓存体系结构,该体系结构通常能够支持百万到千万nosql的接入QPS。 当然,面向用户的接口要求一般还没有达到这个水平,QPS的增加大多是读取扩大带来的压力,但也是高并发架构考虑的范畴。

PV和QPS

例如,微博每天超过1亿pv的系统一般为1500QPS、5000QPS的峰值。

例如,有人说:

2C 4G设备单体一般为1000QPS。 8C 8G机单机可承受7000QPS。 写在后面

具体的QPS数量与业务密切相关,只读接口读取缓存并对单个缓存3000施加压力没有问题,写请求1000正常,复杂也可能几百QPS。

因此,QPS与业务场景和设计相关性很大,例如可以通过浏览器的本地缓存、使用缓存的热点数据查询、事务MQ的异步处理的写入等来提高QPS。

本文转载于开源中国,作者: ffdtn大魔王的博客

译文: 3359 my.oschina.net/u/1000241/blog/3065185

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