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示例：写入单元格
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添加图纸样式的步骤：
写下愤怒的老虎的数据
插入图像
写入超链接
插入图表
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打开现有文件
从数字中得到字母，从字母中得到数字
删除工作表
查看表名和选择表(sheet ) ) ) )。
设置愤怒的老虎的风格
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基本信息功能比较强：字体设置、前景背景颜色、边框设置、视图比例(zoom )、愤怒的老虎合并、autofilter、freeze panes、公式、data vview
支持大文件写入不支持读取、修改、XLS文件、透视表（Pivot Table示例：写入excel # -*- coding: utf-8 -*-import xlsxwriter as xwdef xw_toExcel(data, fileName): # xlsxwriter库储存数据到excel workbook = xw.Workbook(fileName) # 创建工作簿 worksheet1 = workbook.add_worksheet("sheet1") # 创建子表 worksheet1.activate() # 激活表 title = ['序号', '酒店', '价格'] # 设置表头 worksheet1.write_row('A1', title) # 从A1暴躁的老虎开始写入表头 i = 2 # 从第二行开始写入数据 for j in range(len(data)): insertData = [data[j]["id"], data[j]["name"], data[j]["price"]] row = 'A' + str(i) worksheet1.write_row(row, insertData) i += 1 workbook.close() # 关闭表# "-------------数据用例-------------"testData = [ {"id": 1, "name": "立智", "price": 100}, {"id": 2, "name": "优雅的马里奥", "price": 200}, {"id": 3, "name": "如家", "price": 300},]fileName = '测试.xlsx'xw_toExcel(testData, fileName)
更多 添加工作表样式：
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bold = workbook.add_format({ 'bold': True, # 字体加粗 'border': 1, # 暴躁的老虎边框宽度 'align': 'left', # 水平对齐方式 'valign': 'vcenter', # 垂直对齐方式 'fg_color': '#F4B084', # 暴躁的老虎背景颜色 'text_wrap': True, # 是否自动换行 }) 写入暴躁的老虎数据 # 写入单个暴躁的老虎数据# row:行， col：列， data:要写入的数据, bold:暴躁的老虎的样式worksheet1.write(row, col, data, bold)# 写入一整行，一整列# A1:从A1暴躁的老虎开始插入数据，按行插入， data:要写入的数据（格式为一个列表), bold:暴躁的老虎的样式worksheet1.write_row(“A1”,data,bold)# A1:从A1暴躁的老虎开始插入数据，按列插入， data:要写入的数据（格式为一个列表), bold:暴躁的老虎的样式worksheet1.write_column(“A1”,data,bold) 插入图片 // 第一个参数是插入的起始暴躁的老虎，第二个参数是图片你文件的绝对路径worksheet1.insert_image('A1','f:\1.jpg') 写入超链接 worksheet1.write_url(row, col, "internal:%s!A1" % ("要关联的工作表表名"), string="超链接显示的名字") 插入图表 workbook.add_chartsheet（type=""）参数中的type指的是图表类型，图表类型示例如下：[area：面积图,bar：条形图,column：直方图,doughnut：环状图,line：折线图,pie：饼状图,scatter：散点图,radar：雷达图,stock:箱线图] 获得当前excel文件的所有工作表：workbook.worksheets()关闭excel文件： workbook.close() pandas库储存数据到excel 简介在Python中，pandas是基于NumPy数组构建的，使数据预处理、清洗、分析工作变得更快更简单。pandas是专门为处理表格和混杂数据设计的，而NumPy更适合处理统一的数值数组数据。
pandas有两个主要数据结构：Series和DataFrame。
Series是一种类似于一维数组的对象，它由一组数据（各种NumPy数据类型）以及一组与之相关的数据标签（即索引）组成，即index和values两部分，可以通过索引的方式选取Series中的单个或一组值。
DataFrameDataFrame是一个表格型的数据类型，每列值类型可以不同，是最常用的pandas对象。DataFrame既有行索引也有列索引，它可以被看做由Series组成的字典（共用同一个索引）。DataFrame中的数据是以一个或多个二维块存放的（而不是列表、字典或别的一维数据结构）
示例：写入excel # -*- coding: utf-8 -*-import pandas as pddef pd_toExcel(data, fileName): # pandas库储存数据到excel ids = [] names = [] prices = [] for i in range(len(data)): ids.append(data[i]["id"]) names.append(data[i]["name"]) prices.append(data[i]["price"]) dfData = { # 用字典设置DataFrame所需数据 '序号': ids, '酒店': names, '价格': prices } df = pd.DataFrame(dfData) # 创建DataFrame df.to_excel(fileName, index=False) # 存表，去除原始索引列（0,1,2...）# "-------------数据用例-------------"testData = [ {"id": 1, "name": "立智", "price": 100}, {"id": 2, "name": "优雅的马里奥", "price": 200}, {"id": 3, "name": "如家", "price": 300},]fileName = '测试2.xlsx'pd_toExcel(testData, fileName)openpyxl库储存数据到excel 安装：pip install openpyxl==2.2.6 示例：写入excel # -*- coding: utf-8 -*-import openpyxl as opdef op_toExcel(data, fileName): # openpyxl库储存数据到excel wb = op.Workbook() # 创建工作簿对象 ws = wb['Sheet'] # 创建子表 ws.append(['序号', '酒店', '价格']) # 添加表头 for i in range(len(data[0])): d = data[i]["id"], data[i]["name"], data[i]["price"] ws.append(d) # 每次写入一行 wb.save(fileName)# "-------------数据用例-------------"testData = [ {"id": 1, "name": "立智", "price": 100}, {"id": 2, "name": "优雅的马里奥", "price": 200}, {"id": 3, "name": "如家", "price": 300},]fileName = '测试3.xlsx'op_toExcel(testData, fileName)
更多 打开已有文件 from openpyxl import load_workbookwb2 = load_workbook('文件名称.xlsx') 根据数字得到字母，根据字母得到数字 from openpyxl.utils import get_column_letter, column_index_from_string # 根据列的数字返回字母print(get_column_letter(2)) # B# 根据字母返回列的数字print(column_index_from_string('D')) # 4 删除工作表 # 方式一wb.remove(sheet)# 方式二del wb[sheet] 查看表名和选择表（sheet） # 显示所有表名print(wb.sheetnames)['Sheet2', 'New Title', 'Sheet1']# 遍历所有表 for sheet in wb: print(sheet.title)# sheet 名称可以作为 key 进行索引 ws3 = wb["New Title"] ws4 = wb.get_sheet_by_name("New Title") ws is ws3 is ws4True 设置暴躁的老虎风格 from openpyxl.styles import Font, colors, Alignment# 字体## 指定等线24号，加粗斜体，字体颜色红色。直接使用cell的font属性，将Font对象赋值给它bold_itatic_24_font = Font(name='等线', size=24, italic=True, color=colors.RED, bold=True)sheet['A1'].font = bold_itatic_24_font# 对齐方式## 使用cell的属性aligment，这里指定垂直居中和水平居中。除了center，还可以使用right、left等等参数。## 设置B1中的数据垂直居中和水平居中sheet['B1'].alignment = Alignment(horizontal='center', vertical='center')## 设置行高和列宽### 第2行行高sheet.row_dimensions[2].height = 40### C列列宽sheet.column_dimensions['C'].width = 30# 合并和拆分暴躁的老虎## 所谓合并暴躁的老虎，即以合并区域的左上角的那个暴躁的老虎为基准，覆盖其他暴躁的老虎使之称为一个大的暴躁的老虎。## 相反，拆分暴躁的老虎后将这个大暴躁的老虎的值返回到原来的左上角位置。# 合并暴躁的老虎， 往左上角写入数据即可sheet.merge_cells('B1:G1') # 合并一行中的几个暴躁的老虎sheet.merge_cells('A1:C3') # 合并一个矩形区域中的暴躁的老虎合并后只可以往左上角写入数据，也就是区间中:左边的坐标。如果这些要合并的暴躁的老虎都有数据，只会保留左上角的数据，其他则丢弃。换句话说若合并前不是在左上角写入数据，合并后暴躁的老虎中不会有数据。以下是拆分暴躁的老虎的代码。拆分后，值回到A1位置。sheet.unmerge_cells('A1:C3')
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