原标题：纠葛！ Java和大数据哪个好？
在进入IT行业之前，对编程语言和行业发展的选择往往存在比较和矛盾。 特别是面对近几年来炙手可热的大数据和十几年居高不下的Java，到底两者前景如何，企业对人才的需求是多少，就业补贴又如何？
大数据开发
大数据开发是大数据职业发展的方向之一，一方面是大数据分析。
从工作内容来看，大数据开发主要负责大数据的大数据挖掘、数据清洗的发展、数据建模工作，主要负责APP应用的处理和大数据，结合大数据可视化分析工程师，挖掘有价值的数据大数据开发工程师侧重于系统的建设和优化。
大数据的开发其实有两种。 一个是制作Hadoop、Spark的APP应用程序。 另外，开发大数据处理系统本身。
第二份工作通常只在大企业里。 他们通常使用自己的系统，或者进行开源的二次开发。 这种工作对理论和实践要求更深，也有技术含量。
目前，有1-2年左右经验的大数据工程师月薪超过1万元，有几年工作经验的工程师薪酬达到40~160万元，每年不一样。
大数据的发展
在零度基点入门学习大数据开发很难，首先要学习Java语言打基础，然后进入大数据技术体系的学习，包括大数据基础知识、大数据平台知识、大数据场景应用等。
其中，大数据基础知识包括数学、统计学和计算机；
大数据知识是大数据开发的基础，多以搭建Hadoop、Spark平台为主；
大数据场景是当前大数据的重要应用，这些场景包括金融大数据、交通大数据、教育大数据、餐饮大数据等多个领域，这些场景的应用背后也需要对行业知识有一定的了解。
Java开发
就Java而言，正如上文所述，在进入大数据之前，首先要夯实Java语言的基础，对基本的编程思维和逻辑进行培养。 在掌握了Java编程的基本语法和数据库运用后，是想继续Java开发，还是想继续大数据，在框架方面是不同的。
在就业方面，学习Java的就业面很广，可以从事Java网站开发(一般为电子商务网站)、Java桌面编程(一般为ERP等企业APP应用)、Java游戏开发等。 行业范围很大，包括软件开发(或外包)，以及电子商务、通信、金融等公司从事软件的设计和开发。
因此，对Java人才的需求将略低于大数据门槛，但工资待遇也将保持在较高水平，有1-2年左右经验的Java工程师年薪约为6-10万。
Java报酬
大数据属于更深层次、技术更强的岗位。 在技术掌握比较好的情况下，当然也可以考虑向大数据方向发展，但毕竟人才比较短缺，在薪酬待遇和前景的发展上确实很好。 回到搜狐，多看看
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