作者： Vt来源： juejin.cn/post/6844904082860146695上一篇： EC供应链系统的DDD架构设计实战
大家好，我是顶级架构师。
谈起redis摇滚，以下三个是出现频率最高的词。 setnx
红色锁定
redisson
3358 www.Sina.com/http://www.Sina.com /实际上，现在常用的setnx命令不仅仅是redis中的名为setnx key value的命令。
典型的redis使用|命令加上setnx参数。 名为set的命令目前支持许多这样的参数选项。
setkey value [ ex seconds|px milliseconds ] [ NX|xx ] [ keep TTL ]
当然，我不会在文章中默读Api。 基础参数还不清楚，可以跳官网。
上图为笔者画的set的大致原理，主要依靠其nx，进入ljdbm拿到钥匙，未删除钥匙的Key时，流程b自然得到钥匙
那么，为什么要使用PX 30000设置超时时间？
你好怕http://www.Sina.com/http://www.Sina.com /不讲理啊。 没等锁定解除。 http://www.Sina.com/会直接将锁带走，导致系统中的任何人都无法解锁。
尽管如此，也不能确保万无一失。
进入ljdbm也不合理，操作锁内的资源超过笔者设置的超时时间，其他进程获取锁定，进入ljdbm返回后，还手的是删除其他进程的锁定。 图：
还是在刚才的图中，将setnx时间更改为锁定超时，并释放到redis。
在3358 www.Sina.com/key不存在才能set成功的特性打开心扉拿到钥匙没多久，http://www.Sina.com /操作完成，http://www.Sina.com
进操作完成，去解除锁定时(图中的时刻T8 ) :
找不到钥匙其实还可以，万一3358www.Sina.com/时刻有ljdbm成功上锁，万一崩了为3358 www.Sina
这样，有可能释放http://www.Sina.com/http://www.Sina.com /的锁，http://www.Sina.com/.具体结果不详。
所以在使用T5时，key是主要角色，但进程B也不能闲着。 可以设置一个3358www.Sina.com/，也可以使用T6
解除锁定时，获取value以确定当前进程是否是添加的锁定，然后将其删除。进ljdbm
1Stringuuid=xxxx； 2//伪代码，查看具体实现项目中使用的连接工具3//提供的一些方法名为set，另一些名为setifabsent4settestuidnxpx 30005 try {6//biz handle .
相反，这次的问题更明显了。 在finally代码块中，del仍然存在流程安全问题。
为什么有问题还说这么多？
第一，只有分清劣势所在，才能更好地完善。
第二，其实上面最后一段代码还是进程B。
项目悖论：大企业实现规范，小公司小项目存在不严密，但合并不高，出现问题的概率和大公司一样低。 -心灵美丽的画板
在中，删除锁定的正确姿势之一是可以使用T7脚本在redis的3358www.Sina.com/命令中执行。
1-- lua删除锁定：2-- K
EYS和ARGV分别是以集合方式传入的参数，对应上文的Test和uuid。 3-- 如果对应的value等于传入的uuid。 4if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] 5 then 6 -- 执行删除操作 7 return redis.call('del', KEYS[1]) 8 else 9 -- 不成功，返回010 return 0 11end通过lua脚本能保证原子性的原因说的通俗一点：
就算你在lua里写出花，执行也是一个命令(eval/evalsha)去执行的，一条命令没执行完，其他客户端是看不到的。
那么既然这么麻烦，有没有比较好的工具呢？就要说到redisson了。
介绍redisson之前，笔者简单解释一下为什么现在的setnx默认是指set命令带上nx参数，而不是直接说是setnx这个命令。
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因为redis版本在2.6.12之前，set是不支持nx参数的，如果想要完成一个锁，那么需要两条命令：
1setnx Test uuid2expire Test 30即放入Key和设置有效期，是分开的两步，理论上会出现1刚执行完，程序挂掉，无法保证原子性。
但是早在2013年，也就是7年前，Redis就发布了2.6.12版本，并且官网(set命令页)，也早早就说明了“SETNX, SETEX, PSETEX可能在未来的版本中，会弃用并永久删除”。
笔者曾阅读过一位大佬的文章，其中就有一句指导入门者的面试小套路，具体文字忘记了，大概意思如下：
说到redis锁的时候，可以先从setnx讲起，最后慢慢引出set命令的可以加参数，可以体现出自己的知识面。
如果有缘你也阅读过这篇文章，并且学到了这个套路，作为本文的笔者我要加一句提醒：
请注意你的工作年限！首先回答官网表明即将废弃的命令，再引出set命令七年前的“新特性”，如果是刚毕业不久的人这么说，面试官会以为自己穿越了。
你套路面试官，面试官也会套路你。-- vt・沃兹基硕德
| redissonRedisson是java的redis客户端之一，提供了一些api方便操作redis。
但是redisson这个客户端可有点厉害，笔者在官网截了仅仅是一部分的图：
这个特性列表可以说是太多了，是不是还看到了一些JUC包下面的类名，redisson帮我们搞了分布式的版本，比如AtomicLong，直接用RedissonAtomicLong就行了，连类名都不用去新记，很人性化了。
锁只是它的冰山一角，并且从它的wiki页面看到，对主从，哨兵，集群等模式都支持，当然了，单节点模式肯定是支持的。
本文还是以锁为主，其他的不过多介绍。
Redisson普通的锁实现源码主要是RedissonLock这个类，还没有看过它源码的盆友，不妨去瞧一瞧。
源码中加锁/释放锁操作都是用lua脚本完成的，封装的非常完善，开箱即用。
这里有个小细节，加锁使用setnx就能实现，也采用lua脚本是不是多此一举？笔者也非常严谨的思考了一下：这么厉害的东西哪能写废代码？
其实笔者仔细看了一下，加锁解锁的lua脚本考虑的非常全面，其中就包括锁的重入性，这点可以说是考虑非常周全，我也随手写了代码测试一下：
的确用起来像jdk的ReentrantLock一样丝滑，那么redisson实现的已经这么完善，redLock又是什么？
redLock的中文是直译过来的，就叫红锁。
红锁并非是一个工具，而是redis官方提出的一种分布式锁的算法。
就在刚刚介绍完的redisson中，就实现了redLock版本的锁。也就是说除了getLock方法，还有getRedLock方法。
笔者大概画了一下对红锁的理解：
如果你不熟悉redis高可用部署，那么没关系。redLock算法虽然是需要多个实例，但是这些实例都是独自部署的，没有主从关系。
RedLock作者指出，之所以要用独立的，是避免了redis异步复制造成的锁丢失，比如：主节点没来的及把刚刚set进来这条数据给从节点，就挂了。
有些人是不是觉得pldyz都是杠精啊，天天就想着极端情况。其实高可用嘛，拼的就是99.999...% 中小数点后面的位数。
回到上面那张简陋的图片，红锁算法认为，只要(N/2) + 1个节点加锁成功，那么就认为获取了锁， 解锁时将所有实例解锁。流程为：
顺序向五个节点请求加锁
根据一定的超时时间来推断是不是跳过该节点
三个节点加锁成功并且花费时间小于锁的有效期
认定加锁成功
也就是说，假设锁30秒过期，三个节点加锁花了31秒，自然是加锁失败了。
这只是举个例子，实际上并不应该等每个节点那么长时间，就像官网所说的那样，假设有效期是10秒，那么单个redis实例操作超时时间，应该在5到50毫秒(注意时间单位)。
还是假设我们设置有效期是30秒，图中超时了两个redis节点。
那么加锁成功的节点总共花费了3秒，所以锁的实际有效期是小于27秒的。
即扣除加锁成功三个实例的3秒，还要扣除等待超时redis实例的总共时间。
看到这，你有可能对这个算法有一些疑问，那么你不是一个人。
回头看看Redis官网关于红锁的描述。
就在这篇描述页面的最下面，你能看到著名的关于红锁的神仙打架事件。
即Martin Kleppmann和antirez的redLock辩论. 一个是很有资历的分布式架构师，一个是redis之父。
官方挂人，最为致命。
开个玩笑，要是质疑能被官方挂到官网，说明肯定是有价值的。
所以说如果项目里要使用红锁，除了红锁的介绍，不妨要多看两篇文章，即：
Martin Kleppmann的质疑贴
antirez的反击贴
| 总 结看了这么多，是不是发现如何实现，都不能保证100%的稳定。
程序就是这样，没有绝对的稳定，所以做好人工补偿环节也是重要的一环，毕竟：
技术不够，人工来凑～
END
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