参考资料： https://blog.csdn.net/QQ _ 16525279/article/details/80662217
安装深度学习框架(如Pytorch )时，必须检查是否与cuda版本匹配。 发现在Ubuntu系统上查看cuda版本的方法有两种。
方法一：
一种常见的方法是使用以下命令：
cat /usr/local/cuda/version.txt使用此命令的效果如下图所示。
方法一使用效果方法二：
一种方法主要基于安装cuda时保存的有关版本的txt文件。 但是，此txt文件可能为空或意外删除，并且在方法中查询时结果为空。 在这种情况下，可以通过第二种方法使用以下命令：
名为nvidia-smi的命令最初用于检查视频内存的使用情况，但同时附有cuda版本信息。 显示的效果如下图所示。
方法二使用效果附：根据部分网友的反馈，两种方法呈现出结果不一致的情况。 一开始我以为是因为cuda之后有更新，有篇博文说明了这种情况。 “驱动程序”(driver ) API版本和“运行时”(runtime )据说存在API差异，该作者建议安装tensorflow和pytorcccing，以参考方法集的结果