1 .经验分布函数经验分布函数图片的Matlab绘制命令为cdfplot，输入参数为采样数据量，有两个可选的输出参数。 第一个是图形句柄。 二是有关样本数据的几个重要统计量，包括样本的最小值、最大值、平均值、中位数和标准差。 2 .频率直方图Matlab中提供的直方图计算和作图函数hist. hist函数的调用形式如下。 [r，xout]=hist(y，t ) [r，xout]=hist ) y，mbins，其中y是样本向量； t是分割区间向量，r是统计输出的频数xout是分割区间向量，t. 3 (求出一般分布的分布密度函数的命令)4)求出一般分布的累积分布函数的命令)7)在求出随机变量的期待和方差的MATLAB的统计工具箱中，输入命令[M，v ] 在这里，NAME根据表示一般函数分布的分布不同，输入的参数的意义也不同，被逆向选择的m和v分别表示期待和方差。 将x作为样本数据，将1-alpha作为给定的置信度，在缺省情况下，alpha缺省取0.05的值。 下面列举几个一般分布的参数估计的MATLAB指令。 (1)正态分布参数推定命令为[muhat，sigma )。 sigmaci]=normfit(x，alpha )，返回值muhat是采样平均的焦点估计值，sigmahat是标准偏差的焦点估计值，muci是平均的区间估计值，sigmaci是标准偏差的区间估计值。 如果x是一个矩阵，则为每列计算。 以下相同.)2)项PCI )=binofit(x，n，alpha )返回值为参数的推定值和区间推定。 )3)泊松分布参数估计命令是[lambdahat，lambdaci]=poissfit(x ) x，alpha )返回参数的估计值和置信区间。 (4) )。 BCI )=unifit(x，alpha )的返回值分别是参数的估计值和置信区间。 (5)指数分布参数推定命令为[lambdahat，lambdaci]=expfit(x ) x， alpha )9.假设检验的MATLAB实现一个正态总体均值的检验(1)方差已知检验法或检验法)设检验函数为ztest，其基本用法是h=ztest(x，m，sigma，alpha， tail )函数的功能是在明显级别的alpha下检查标准偏差，返回值h是布尔值，h=0意味着当显著级别是alpha时不拒绝原始假设，h=1意味着拒绝。 参数tail相对于原来的假说，在以下意义上，tail=0。 预选假设为双边检查：(参数缺省时的缺省) tail=1，预选假设为右边检查3360，并以此为左侧验证： 取决于需要，ztest函数还有以下用法： [h，p，]=ztest (参数) h，p，ci )=ztest，p，ci，zval]=ztest ) (参数) )2)方差未知)检验法)在方差未知的情况下，采用检验法，MATLAB函数采用h=ttest(x，m，alpha，tail )各参数含义相同，同样ttest函数也有一些常见用法： [h， p]=ttest ci )=ttest )参数)两个正态总体平均值差的检验当两个正态总体的方差未知时，关于平均值差的检验除了在命令：h=ttest2(x，y，alpha，tail )中经常使用之外可以设为=ttest2的tail的定义与上述相同，alpha和tail都是可选的参数，默认为alpha=0. 05，tail=0. * * Name (概率密度函数名)函数为， ‘bino’二元分布‘chi 2’卡方分布‘norm’正态分布‘poiss’泊松分布‘t’ti分布‘unif’离散均匀分布计算随机变量为X=K的概率密度y=pdf(name，‘unid ) 在一次实验中，事件a发生的概率p=0.1，在30次独立反复实验中，计算事件a正好发生10次的概率p=p )