一、实现可重复对象和可重复对象的方法
1 .从可重复对象中获得迭代器对象
例如，l是可重复对象，而ITER(L )是迭代器对象
in [1] : l=[ 1，2，3，4 ]
In [2]: l.__iter__
Out[2]:
in[3]:t=ITER(L ) )
In [4]: t.next (
Out[4]: 1
In [5]: t.next (
Out[5]: 2
In [6]: t.next (
Out[6]: 3
In [7]: t.next (
Out[7]: 4
In [8]: t.next (
请参见----------------------------------------- -
静态跟踪(mostrecentcalllast ) )。
输入() )。
---- 1 t.next () )。
停止身份：
for x in l :
print x
for循环的工作流是首先ITER(L )得到一个t，然后调用一个接一个的t.nex )，捕获StopIteration并结束迭代
#直接调用以下函数的方法在数据量多的情况下网络IO要求变高，所以也可以采用迭代器的方法
defGetweather(city ) :
r=requests.get (u ' http://wthr cdn.etouch.cn/weather _ mini？ city=' city )
data=r.json () (data ) ) (forecast ) )0) ) ) )。
return '%s:%s，%s'%(city，data['low']，data['high'] ) ) ) ) ) ) ) )。)
打印网关(u '北京) )。
返回值：
北京：低温13、高温28
实现迭代器对象的weather迭代器，next方法每次返回城市气温
实现可重复的对象WeatherIterable，iter方法返回迭代器对象
#-* -编码： utf-8-* -
导入请求
from collections import Iterable，Iterator
classweatheriterator (迭代器) :
def __init__(self，cities ) :
self.cities=cities
self.index=0
defGetweather(self，city ) :
r=requests.get (u ' http://wthr cdn.etouch.cn/weather _ mini？ city=' city )
data=r.json () (data ) ) (forecast ) )0) ) ) )。
return '%s:%s，%s'%(city，data['low']，data['high'] ) ) ) ) ) ) ) )。)
defnext(self ) :
ifself.index==Len(self.cities ) :
raise StopIteration
city=self.cities[self.index]
self.index =1
return self.getWeather(city )
classweatheriterable(iterable ) :
def __init__(self，cities ) :
self.cities=cities
def __iter__(self ) :
returnweatheriterator (self.cities )。
forxinweatheriterable([u '北京'，u '上海'，u '广州'，u '深圳' ) :
printx.encode(utf-8 ) )。
输出：
北京：低温13、高温28
上海：低温14、高温22
广州：低温17，高温23
深圳：低温18，高温24
二、使用生成器函数实现可重复对象
1 .实现可以重复给定范围内所有素数的可重复对象的类
质数定义为，大于1的自然数中，不再有1和其本身以外的因数的数称为质数。
具有yield的函数是generator，与普通函数不同，generator看起来像函数调用，但在正确之前不会执行函数代码
其调用 next()(在 for 循环中会自动调用 next())才开始执行。虽然执行流程仍按函数的流程执行，但每执行到一个 yield 语句就会中断，并返回一个迭代值，下次执行时从 yield 的下一个语句继续执行。看起来就好像一个函数在正常执行的过程中被 yield 中断了数次，每次中断都会通过 yield 返回当前的迭代值。class PrimeNumbers:
def __init__(self, start, end):
self.start = start
self.end = end
def isPrimeNum(self, k):
if k < 2:
return False
for i in xrange(2, k):
if k % i == 0:
return False
return True
def __iter__(self):
for k in xrange(self.start, self.end + 1):
if self.isPrimeNum(k):
yield k
for x in PrimeNumbers(1, 10):
print x
输出：
2
3
5
7
三、实现反向迭代
1.反向进行迭代
例如： 实现一个浮点数发生器FloatRange(和xrange类似)，根据给定范围(start， end)和步径值(step)产生一系列连续浮点数，如迭代FloatRange(3.0,4.0,0.2)可产生序列：
正向： 3.0 -> 3.2 -> 3.4 -> 3.6 -> 3.8 -> 4.0
反向： 4.0 -> 3.8 -> 3.6 -> 3.4 -> 3.2 -> 3.0
class FloatRange:
def __init__(self, start, end, step=0.1):
self.start = start
self.end = end
self.step = step
def __iter__(self):
t = self.start
while round(t,14) <= round(self.end, 14):
yield t
t = t + self.step
def __reversed__(self):
t = self.end
while round(t, 14) >= round(self.start, 14):
yield t
t = t - self.step
for x in reversed(FloatRange(3.0, 4.0, 0.2)):
print x
输出：
4.0
3.8
3.6
3.4
3.2
3.0
for x in FloatRange(3.0, 4.0, 0.2):
print x
输出：
3.0
3.2
3.4
3.6
3.8
4.0
上面代码采用round函数是因为浮点数比较会有精度问题，所以需要进行四舍五入
2.对迭代器进行切片操作
例如： 有某个文本文件，想读取其中某范围的内容，如100-300行之间的内容，python中文本文件是可迭代对象，是否可以使用类似列表切片的方式得到一个100-300行文件内容的生成器
使用标准库中的itertools.islice,它能返回一个迭代对象切片的生成器
f = open('/var/log/dmesg')
from itertools import islice
# 对文件内容100到300行之间进行切片，返回的是个生成器对象，默认歩径是1
islice(f, 100, 300)
# 前500行内容
islice(f, 500)
# 100行到末尾结束内容
islice(f, 100, None)
ps: 每次使用islice要重新申请对象，它会消耗原来的迭代对象
四、 迭代多个对象
1. 在一个for语句中迭代多个可迭代对象
1、某班学生考试成绩语文、数学、英语分别存储在3个列表中，同时迭代三个列表，计算三个学生的总分(并行)
2、某年级四个班，某次考试每班英语成绩分别存储在4个列表中，依次迭代每个列表，统计全学年英语成绩高于90分人数(串行)
解决方案：
并行： 使用内置函数zip，它能将多个可迭代对象合并，每次迭代返回一个元组
from random import randint
chinese = [randint(60,100) for _ in xrange(40)]
math = [randint(60,100) for _ in xrange(40)]
english = [randint(60,100) for _ in xrange(40)]
total = []
for c,m,e in zip(chinese, math,english):
total.append(c+m+e)
print total
输出：
[204, 227, 238, 201, 227, 205, 251, 274, 210, 242, 220, 239, 237, 207, 230, 267, 263, 240, 247, 249, 255, 268, 209, 270, 259, 251, 245, 262, 234, 221, 236, 250, 251, 249, 242, 255, 232, 272, 237, 253]
串行： 使用标准库中的itertools.chain,它能将多个可迭代对象连接
from random import randint
from itertools import chain
class1 = [randint(60,100) for _ in xrange(40)]
class2 = [randint(60,100) for _ in xrange(42)]
class3 = [randint(60,100) for _ in xrange(39)]
class4 = [randint(60,100) for _ in xrange(43)]
count = 0
for s in chain(class1, class2, class3, class4):
if s > 90:
count = count + 1
print count
输出：
38