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Json简介： Json，全名为JavaScript Object Notation，是3231313愚人节236313431303231363533 e 4b 893 e 5b 19e 313333363393564轻量级数据交换格式Json使用最广泛的是AJAX中web服务器和客户端通信的数据格式。 因为现在也经常用于http请求中，所以学习各种关于json的知识是很自然的事情。 Python官方网站： https://docs.python.org/2/library/JSON.html？ highlight=json#module-json
使用Json API :在2.6版之前，必须下载并安装软件包才能使用python。 与在当前RF中使用SeleniumLibrary类似。 然而，在2.6中，官方文档(docs.python.org/2.6/whats new/2.6.html )显示，“multiprocessing和json等重要的新软件包是标准生产线与python 3一起'在那里安装python2.6或更高版本的童鞋，就可以直接在需要的地方在import json上使用，而不需要下载json包。 在安装目录下的Lib下，看看这两个包。 (单击仔细阅读这些源代码会收获更多。 ) )请参阅以下文章。
Python2.6及更高版本支持Json编码和解码，python的大多数内置类型都支持与Json的转换。 最简单的例子如下。
importjsondata={ ' spam ' : ' foo '，' parrot ' :42 } in _ JSON=JSON.dumps (data ) # encodethedatain _ JSON
Encode过程是将python对象转换为json对象的过程，两个常用的函数是dumps和dump函数。 这两个函数的唯一区别在于dump将python对象转换为json对象，生成fp的文件流，dumps生成字符串。
其他参数的使用是相同的。 以下是学习的一部分。
dic1={'type':'dic1 '，' username':'loleina '，' age':16}
JSON_DIC1=JSON.dumps(DIC1 ) ) ) ) )。
print json_dic1
jon_dic2=JSON.dumps(diC1，sort_keys=True，indent=4，separators=('，'，' : ' )，encoding='gbk )
print json_dic2
执行结果如下。
如果将实例的key'username '的value替换为中文“测试”，则第一次无参数转换会出错，但第二次带参数时可以正常工作。
实际上，这是一个了解函数参数的过程，并给出了一些常用的参数。
Skipkeys :默认值为False，如果dict的keys中的数据不是python的基本类型(str、unicode、int、long、float、bool、None )，则为TypeError 如果此时设置为True，则会跳过此类key
ensure_ascii :默认值为True，如果dict中包含非ascii字符，则会生成类似uXXXX的显示数据，如果设置为False，则会正常显示
indent :必须是非负整数。 如果为0或空，则在一行中显示数据。 否则将换行，前面的空白将显示indent的数量。 这样打印的json数据也称为pretty-printed json
separators (分隔符实际上是一组(item_separator，dict_separator )，默认值为)、(，)和() : )。 这表示dictionary中的KEYs之间由“，”分隔，key和值之间由“:”分隔。
编码：缺省为UTF-8，用于设置json数据的编码。
sort _ keys :根据keys的值对数据进行排序。
Decode过程是将json对象转换为python对象的过程，两个常用的函数是loads和load函数。 区别与dump和dumps相同。
="center">if __name__ == '__main__':
# 将python对象test转换json对象
test = [{"username":"测试","age":16},(2,3),1]
print type(test)
python_to_json = json.dumps(test,ensure_ascii=False)
print python_to_json
print type(python_to_json)
# 将json对象转换成python对象
json_to_python = json.loads(python_to_json)
print json_to_python
print type(json_to_python)
运行结果如下：
从上面2个例子的测试结果可以看到，python的一些基本类型通过encode之后，tuple类型就转成了list类型了，再将其转回为python对象时，list类型也并没有转回成tuple类型，而且编码格式也发生了变化，变成了Unicode编码。具体转化时，类型变化规则如下所示：
Python-->Json
Json-->Python
Json处理中文问题：
关于python字符串的处理问题，如果深入的研究下去，我觉得可以写2篇文章了(实际上自己还没整很明白)，在这里主要还是总结下使用python2.7.11处理json数据的问题。前期做接口测试，处理最多的事情就是，把数据组装成各种协议的报文，然后发送出去。然后对返回的报文进行解析，后面就遇到将数据封装在json内嵌入在http的body内发送到web服务器，然后服务器处理完后，返回json数据结果的问题。在这里面就需要考虑json里有中文数据，怎么进行组装和怎么进行解析，以下是基础学习的一点总结：
第一：Python 2.7.11的默认编码格式是ascii编码，而python3的已经是unicode，在学习编解码的时，有出现乱码的问题，也有出现list或者dictionary或者tuple类型内的中文显示为unicode的问题。出现乱码的时候，应该先看下当前字符编码格式是什么，再看下当前文件编码格式是什么，或者没有设置文件格式时，查看下IDE的默认编码格式是什么。最推崇的方式当然是每次编码，都对文件编码格式进行指定，如在文件前 设置# coding= utf-8。
第二：字符串在Python内部的表示是unicode编码，因此，在做编码转换时，通常需要以unicode作为中间编码，即先将其他编码的字符串解码(decode)成unicode，再从unicode编码(encode)成另一种编码。decode的作用是将其他编码的字符串转换成unicode编码，如str1.decode('gb2312')，表示将gb2312编码的字符串str1转换成unicode编码。encode的作用是将unicode编码转换成其他编码的字符串，如str2.encode('gb2312')，表示将unicode编码的字符串str2转换成gb2312编码。因此，转码的时候一定要先搞明白，字符串str是什么编码，然后decode成unicode，然后再encode成其他编码
第三：将json数据转换成python数据后，一般会得到一个dict类型的变量，此时内部的数据都是unicode编码，所以中文的显示看着很痛苦，但是对于dict得到每个key的value后，中文就能正常显示了，如下所示：
# coding= utf-8import json
import sysif __name__ == '__main__':
# 将python对象test转换json对象
test = {"username":"测试","age":16}
print type(test)
python_to_json = json.dumps(test,ensure_ascii=False)
print python_to_json
print type(python_to_json)
# 将json对象转换成python对象
json_to_python = json.loads(python_to_json)
print type(json_to_python)
print json_to_python['username']
运行结果：