MATLAB图像滤波去噪分析及其应用
第一章图像颜色空间相互变换与MATLAB的实现
1.1图像颜色空间原理
1.1.1 RGB颜色空间
1.1.2 YCbCr颜色空间
1.1.3 YUV颜色空间
1.1.4 YIQ颜色空间
1.1.5 HSV颜色空间
1.1.6 HSL颜色空间
1.1.7 HSI颜色空间
1.1.8 CIE颜色空间
1.1.9 LUV颜色空间
1.1.10 LAB颜色空间
1.1.11 LCH颜色空间
1.2颜色空间变换与MATLAB的实现
1.2.1图像YCbCr与RGB空间的相互变换与MATLAB的实现
1.2.2图像YUV与RGB空间的相互变换与MATLAB的实现
1.2.3图像YIQ与RGB空间的相互变换及MATLAB的实现
1.2.4图像HSV和RGB空间的相互变换与MATLAB的实现
1.2.5图像HSL和RGB空间的相互转换与MATLAB的实现
1.2.6图像HSI和RGB空间的相互转换与MATLAB的实现
1.2.7图像LUV与RGB空间的相互转换及MATLAB的实现
1.2.8图像LAB与RGB空间的相互转换及MATLAB的实现
1.2.9图像LCH与RGB空间的相互转换及MATLAB的实现
第二章图像噪声概率密度分布与MATLAB的实现
2.1噪声概率密度分布函数
2.1.1均匀分布
2.1.2正态分布
2.1.3卡方分布
2.1.4 F分布
2.1.5 t分布
2.1.6贝塔分布
2.1.7指数分布
2.1.8伽玛分布
2.1.9对数正态分布
2.1.10瑞利分布
2.1.11威布尔分布
2.1.12二元分布
2.1.13几何分布
2.1.14泊松分布
2.1.15柯西分布
2.2图像噪声的产生与MATLAB的实现
2.2.1图像噪声均匀分布与MATLAB的实现
2.2.2图像噪声正态分布与MATLAB的实现
2.2.3图像噪声的卡方分布及MATLAB实现
2.2.4图像噪声f分布与MATLAB的实现
2.2.5图像噪声的t分布和MATLAB的实现
2.2.6图像噪声的贝塔分布及MATLAB的实现
2.2.7图像噪声指数分布与MATLAB的实现
2.2.8图像噪声的伽马分布及MATLAB的实现
2.2.9图像噪声对数正态分布与MATLAB的实现
2.2.10图像噪声的瑞利分布与MATLAB实现
2.2.11图像噪声的威布尔分布及MATLAB实现
2.2.12图像噪声的二项分布及MATLAB的实现
2.2.13图像噪声的几何分布及MATLAB的实现
2.2.14图像噪声泊松分布与MATLAB的实现
2.2.15图像噪声柯西分布与MATLAB的实现
第三章理想滤波器设计与MATLAB的实现
3.1理想滤波算法原理
3.2理想的带阻滤波
3.2.1算法原理
3.2.2算法仿真与MATLAB的实现
3.3理想低通滤波器
3.3.1算法原理
3.3.2算法仿真与MATLAB的实现
3.4理想的高通滤波器
3.4.1算法原理
3.4.2算法仿真与MATLAB的实现
3.5理想陷波滤波
3.5.1算法原理
3.5.2算法仿真与MATLAB的实现
第四章安静发带滤波器设计与MATLAB实现
4.1隐式卡丘滤波算法原理
4.2安静的箍缩带阻滤波
4.2.1算法原理
4.2.2算法仿真与MATLAB的实现
4.3安静的发箍低通滤波
4.3.1算法原理
4.3.2算法仿真与MATLAB的实现
4.4安静的吸睛过滤
4.4.1算法原理
4.4.2算法仿真与MATLAB的实现
4.5安静的吸睛过滤
4.5.1算法原理
4.5.2算法仿真与MATLAB的实现
第五章高斯滤波器设计与MATLAB的实现
5.1高斯滤波算法原理
5.2高斯带阻滤波
5.2.1算法原理
5.2.2算法仿真与MATLAB的实现
5.3高斯低通滤波器
5.3.1算法原理
5.3.2模仿算法
真与MATLAB实现5．4 高斯高通滤波
5．4．1 算法原理
5．4．2 算法仿真与MATLAB实现
5．5 高斯陷波滤波
5．5．1 算法原理
5．5．2 算法仿真与MATLAB实现
第6章 线性滤波器设计与MATLAB实现
6．1 线性平滑滤波
6．1．1 算法原理
6．1．2 算法仿真与MATLAB实现
6．2 双线性插值滤波
6．2．1 算法原理
6．2．2 算法仿真与MATLAB实现
第7章 锐化滤波器设计与MATLAB实现
7．1 图像锐化处理
7．2 线性锐化滤波
7．2．1 算法原理
7．2．2 算法仿真与MATLAB实现
7．3 Sobel滤波
7．3．1 算法原理
7．3．2 算法仿真与MATLAB实现
7．4 Canny滤波
7．4．1 算法原理
7．4．2 算法仿真与MATLAB实现
7．5 Prewitt滤波
7．5．1 算法原理
7．5．2 算法仿真与MATLAB实现
7．6 Roberts滤波
7．6．1 算法原理
7．6．2 算法仿真与MATLAB实现
7．7 拉普拉斯滤波
7．7．1 算法原理
7．7．2 算法仿真与MATLAB实现
7．8 Kirsch滤波
7．8．1 算法原理
7．8．2 算法仿真与MATLAB实现
第8章 常用平滑滤波器设计与MATLAB实现
8．1 平滑滤波算法原理
8．2 几何均值滤波
8．2．1 算法原理
8．2．2 算法仿真与MATLAB实现
8．3 排序滤波
8．3．1 算法原理
8．3．2 算法仿真与MATLAB实现
8．4 中值滤波
8．4．1 算法原理
8．4．2 算法仿真与MATLAB实现
8．5 自适应平滑滤波
8．5．1 算法原理
8．5．2 算法仿真与MATLAB实现
8．6 自适应中值滤波
8．6．1 算法原理
8．6．2 算法仿真与MATLAB实现
8．7 超限邻域滤波
8．7．1 算法原理
8．7．2 算法仿真与MATLAB实现
第9章 谐波均值滤波器设计与MATLAB实现
9．1 谐波均值滤波
9．1．1 算法原理
9．1．2 算法仿真与MATLAB实现
9．2 逆谐波均值滤波
9．2．1 算法原理
9．2．2 算法仿真与MATLAB实现
第10章 高级滤波器设计与MATLAB实现
10．1 逆滤波
10．1．1 算法原理
10．1．2 算法仿真与MATLAB实现
10．2 双边滤波
10．2．1 算法原理
10．2．2 算法仿真与MATLAB实现
10．3 同态滤波
10．3．1 算法原理
10．3．2 算法仿真与MATLAB实现
10．4 小波滤波
10．4．1 算法原理
10．4．2 算法仿真与MATLAB实现
10．5 六抽头插值滤波
10．5．1 算法原理
10．5．2 算法仿真与MATLAB实现
10．6 形态学滤波
10．6．1 算法原理
10．6．2 算法仿真与MATLAB实现
10．7 约束最小平方滤波
10．7．1 算法原理
10．7．2 算法仿真与MATLAB实现
10．8 非线性复扩散滤波
10．8．1 算法原理
10．8．2 算法仿真与MATLAB实现
第11章 特殊滤波器设计与MATLAB实现