熟悉MATLAB智能算法
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《精通MATLAB智能算法》是2015年4月清华大学出版社出版的一本书，作者是温正。
书名
熟悉MATLAB智能算法
作者
温正
ISBN
9787302387428定价
五十九元
出版时期
2015-4-14
装帧
便装
熟悉MATLAB智能算法的图书介绍
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本书基于最新的MATLAB 2014a软件，详细介绍了各种智能算法的原理及其在MATLAB智能算法中的应用，是MATLAB智能算法设计的综合参考书。 [1]
熟悉MATLAB智能算法图书目录
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第一章MATLAB基础知识
1.1MATLAB概述
1.1.1MATLAB的发展历程
1.1.2MATLAB的组成和功能
1.2MATLAB工作环境
1.2.1命令行窗口
1.2.2帮助系统窗口
1.2.3图形窗口
1.2.4M文件编辑窗口
1.2.5当前文件夹
1.2.6搜索路径
1.3MATLAB程序控制机制
1.3.1顺序结构
1.3.2结构选择
1.3.3循环结构
1.3.4程序流程控制语句及其他常用命令
1.4变量、数字和表达式
1.4.1变量
1.4.2数值
1.4.3式
1.5数组和矩阵
1.5.1创建和操作数组
1.5.2常见数组运算
1.5.3显示矩阵
1.5.4矩阵拼接
1.5.5查找矩阵
1.5.6MATLAB矩阵的运算
1.6数据分析
1.6.1平均值和中位数
1.6.2数据比较
1.6.3期望
1.6.4分散
1.6.5协方差和相关系数
1.7绘图
1.7.1绘制二维图形
1.7.2绘图和编辑
1.7.3三维图形绘制
本章总结
第二章信号与系统分析基础
2.1离散时间信号
2.2抽样定理
2.3离散时间序列
2.3.1单位采样序列
2.3.2单位步骤序列
2.3.3符号序列
2.3.4实指数序列
2.3.5复指数序列
2.3.6周期序列
2.4信号的基本运算
2.4.1系列的加法和乘法
2.4.2序列累积与序列值的乘积
2.4.3顺序反转和顺序移位
2.4.4常用连续时间信号的光栅尺转换
2.4.5常用连续时间信号的奇偶分解
2.4.6信号的微分和积分
2.4.7卷积运算
2.5信号波形的产生
2.5.1线性调频函数和方波函数
2.5.2随机函数和三角波函数
2.5.3函数rectpuls和函数diric
2.5.4函数sinc和函数tripuls
2.5.5函数gauspuls和函数pulstran
2.6连续时间系统的时域分析
2.6.1连续时间系统零态和零输入响应的求解分析
2.6.2连续时间系数值求解
2.6.3连续时间系统冲激响应与阶跃响应分析
2.6.4连续时间系统卷积求解
2.7MATLAB下离散时间信号的运算
2.7.1离散时间系统
2.7.2离散时间系统的响应
2.7.3离散时间系统的冲激响应和阶跃响应
2.7.4离散时间信号的卷积与运算
本章总结
第三章信号转换
3.1Z变换概述
3.1.1Z转换的定义
3.1.2Z变换的收敛域
3.2Z变换的性质
3.2.1线性
3.2.2时域移位
3.2.3时域可扩展性
3.2.4时域卷积的性质
3.2.5微分性
3.2.6重点性
3.2.7时域合计
3.2.8初值定理
3.2.9终值定理
3.3Z逆变换
3.4离散系统中z域的描述
3.4.1离散系统函数的频域分析
3.4.2离散系统函数的零点分析
3.4.3离散类差分函数的求解
3.5傅立叶级数和傅立叶变换
3.6循环
序列的离散傅里叶级数3.8离散傅里叶变换的性质
3.8.1线性
3.8.2循环移位
3.8.3循环卷积定理
3.8.4共轭对称性
3.9频率域采样
3.9.1频率响应的混叠失真
3.9.2频谱泄漏
3.9.3栅栏效应
3.9.4频率分辨率
3.10.1直接计算DFT的问题及改进途径
3.10.2基2时分的FFT算法
3.10.3基2频分的FFT算法
3.10.4快速傅里叶变换的MATLAB实现
3.11.1一维离散余弦变换
3.11.2二维离散余弦变换
3.11.3维离散余弦函数
3.12ChirpZ变换
3.13函数Gabor
3.13.1函数Gabor定义
3.13.2函数Gabor的一般求法与解析理论
3.13.3Gabor展开
本章小结
第4章IIR滤波器设计
4.1IIR滤波器结构
4.1.1直接型
4.1.2级联型
4.1.3并联型
4.2模拟滤波器的基础知识与原型设计
4.2.1巴特沃思滤波器设计
4.2.2dsdtdⅠ型滤波器设计
4.2.3dsdtdⅡ型滤波器设计
4.2.4椭圆滤波器设计
4.3频带变换
4.3.1低通到低通的频带变换
4.3.2低通到高通的频带变换
4.3.3低通到带通的频带变换
4.3.4低通到带阻的频带变换
4.4冲击响应不变法与双线性变换法
4.5滤波器最小阶数选择
4.6滤波器设计
4.6.1滤波器设计步骤
4.6.2经典滤波器设计
本章小结
5.1FIR滤波器结构
5.1.1直接型
5.1.2级联型
5.1.3频率抽样型
5.1.4快速卷积型
5.2线性相位FIR滤波器的特性
5.2.1相位条件
5.2.2线性相位FIR滤波器频率响应的特点
5.2.3线性相位FIR滤波器的零点特性
5.3常用窗函数法FIR滤波器设计
5.3.1窗函数的基本原理
5.3.2矩形窗
5.3.3汉宁窗
5.3.4海明窗
5.3.5布莱克曼窗
5.3.6巴特窗
5.3.7凯塞窗
5.3.8窗函数设计法
5.4频率取样FIR滤波器的设计
5.4.1设计的思路与约束条件
5.4.2误差设计
5.5FIR数字滤波器的最优设计
5.5.1均方误差最小化准则
5.5.2最大误差最小化准则
5.5.3dsdtd最佳一致逼近
本章小结
第6章其他滤波器
6.3自适应波器
6.3.1自适应滤波器介绍
6.3.2自适应滤波器在MATLAB中的应用
6.4Lattice滤波器
6.4.1全零点Lattice滤波器
6.4.2全极点Lattice滤波器
6.4.3零极点的Lattice结构
6.5线性预测滤波器
6.5.1AR模型
6.5.2MA模型
本章小结
第7章随机信号处理
7.1随机信号处理基础
7.1.1随机信号介绍与时域统计描述
7.1.2平稳随机序列及其数字特征
7.1.3平稳随机序列的功率谱
7.1.4基于随机信号处理的MATLAB函数
7.2随机信号的功率谱分析
7.2.1非参量类方法
7.2.2参数法
7.2.3子空间法
本章小结
第8章小波在信号处理中的应用
8.1小波分析概述
8.1.1傅里叶变换与小波变换的比较
8.1.2多辨分析
8.2小波变换
8.2.1一维连续小波变换
8.2.2高维连续小波变换
8.3小波包分析
8.3.1小波包的定义
8.3.2小波包的性质
8.3.3几种常用的小波
8.4小波工具箱介绍
8.4.1启动小波工具箱
8.4.2一维连续小波分析工具
8.5信号的重构
8.5.1函数idwt
8.5.2函数wavedec
8.5.3函数upcoef
8.5.4函数upwlev
8.5.5函数wrcoef
8.5.6函数wprec
8.5.7函数wprcoef
8.6提升小波变换用于信号处理
8.7信号去噪
8.7.1信号阈值去噪
8.7.2常用的去噪函数
8.8小波变换在信号处理中的应用
8.8.1分离信号的不同成分
8.8.2识别信号的频率区间与发展趋势
8.8.3基于小波变换的图像信号的局部压缩
8.8.4小波在数字图像信号水印压缩方面的应用
本章小结
第9章图像信号处理
9.1MATLAB图像信号处理基础
9.2图像的代数运算
9.2.1图像的加法运算
9.2.2图像的减法运算
9.2.3图像的乘法运算
9.2.4图像的除法运算
9.3图像的几何变换
9.3.1旋转与平移变换
9.3.2缩放与裁剪变换
9.3.3镜像变换
9.4图像的变换
9.4.1傅里叶变换
9.4.2沃尔什及哈达玛变换
9.5图像的压缩编码
9.5.1图像压缩编码技术概述
9.5.2预测编码
9.5.3变换编码
9.6图像的增强
9.6.1图像的空域滤波增强
9.6.2图像的频域滤波增强
9.7图像的复原
9.7.1MATLAB提供的图像退化函数
9.7.2图像恢复的方法
本章小结
第10章语音信号处理
10.1语音产生的过程
10.2语音信号产生的数学模型
10.2.1激励模型
10.2.2声道模型
10.2.3辐射模型
10.2.4语音信号的数字化和预处理
10.3语音信号分析和滤波处理
10.3.1语音信号的采集
10.3.2语音信号的读入与打开
10.3.3语音信号的分析
10.3.4含噪语音信号的合成
10.3.5滤波器的设计
10.4小波变换在语音信号处理中的应用
zzdxmg在语音信号增强中的应用
10.4.2小波变换在语音信号压缩上的应用
本章小结
第11章通信信号处理
11.1幅度调制
11.1.1DSBAM调制
11.1.2普通AM调制
11.1.3SSBAM调制
11.1.4残留边带幅度调制
11.2角度调制
11.3数字调制
11.3.1FSK调制
11.3.2PSK调制
11.3.3QAM调制
11.4自适应均衡
11.4.1递归最pbddx乘算法(RLS)
11.4.2盲均衡算法
本章小结
第12章雷达信号处理
12.1雷达的基本原理
12.2雷达的用途
12.2.1双/多基地雷达
12.2.2相控阵雷达
12.2.3宽带/超宽带雷达
12.2.4合成孔径雷达
12.2.5毫米波雷达
12.2.6激光雷达
12.3线性调频脉冲压缩雷达仿真
12.3.1匹配滤波器
12.3.2线性调频信号(LFM)
12.3.3相位编码信号
12.3.4噪声和杂波的产生
12.3.5杂波建模与MATLAB实现
12.4动目标的显示与检测
本章小结
参考文献[2]
词条图册
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参考资料
1.
精通MATLAB智能算法
．清华大学出版社[引用日期2015-04-29]
2.
目录
．清华大学出版社[引用日期2015-11-02]