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图像处理中最重要的是对象图像的特征分析，根据这些特征(点)设计图像预处理方法。 对于具有噪声线和噪声特征的认证码图像，自然有自己的处理方法。 以下是个人的愚见。 图像处理中常用的是MATLAB和c。 由于两者都具有强大的图像处理库，因此Java中有关图像处理的内容相对较少。
图像像素由24位二进制机器码表示，可以表示为ARGB。 这里和颜色的RGB没有冲突。 这里的a表示透明度。 网上有很多关于这方面的记载，在此省略。 我在这里做的是关于纯粹的背景色，前景的颜色是不制作要求的认证码的图像。 该方法基于像素级操作，对前景和背景内容对像素也有一定要求，噪声线条比前景内容更细是关键，也是方法的主要精髓。 通过操作像素可以获得去除噪声和噪声的效果，稍微了解图像处理的人应该已经知道发生了什么。
这些都是我有些原创的拙见，因为对图像处理方面感兴趣，所以写了一个处理这方面图像的java小项目。 请多关照。 谢谢你。 留下QQ:484538927
虽然有很多朋友询问如何识别这些认证码图像，但是实际上，为了识别这些认证码图像，需要将认证码图像转换为没有任何干扰的二值图像(黑白图像)。 这个步骤很重要，很重要，也是难点)进行处理，利用图像对各个文字进行分割，制作一定量的词典，就可以顺利地实现识别的目的了。
请不要喋喋不休地说。 有图有真相。 以下是自己处理的图像和效果图：
模板图：
处理后的效果图：
原文： 3358 www.cn blogs.com/marvinzhou 17/p/6381589.html