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本文介绍了多种Python IDE，并评价了其优缺点。 请读者参考本文中列出的Python IDE列表，选择适合自己的编辑器。
编写Python代码的最佳方法不是使用集成开发环境(ide )。 这些不仅能让你的工作更简单、更合乎逻辑，还能提高编程体验和效率。
每个人都知道那个。 问题是如何从众多选择中选择最合适的Python开发环境。 初级开发者经常面临这个问题。
本文概述了最受程序员欢迎的Python IDE以及需要考虑的其他选项。 在此之前，让我们来看看什么是IDE。
什么是 IDE？IDE 有什么用？
IDE是开发人员编写程序时使用的包。 通过简单的用户界面集成多个相关的组件，最大限度地提高程序员的工作效率。 从本质上说，IDE是一种改进代码编写、测试和调试过程的工具，使这些任务更简单。
IDE使用的工具包括：
文本编辑器
编译器和/或解释器
组装自动化工具(assembly automation tool ) ) ) ) ) ) ) ) )。
调试器。
有与IDE相似的术语——代码编辑器。 先研究一下两者的异同吧。 最后，如果你的时间不太紧张，又想快速提高，最重要的是不怕辛苦。 维：建议联系762459510。 那真的很好。 很多人进步很快，所以你需要不怕辛苦哦。 请大家一起追加看看~
什么是代码编辑器？
代码编辑器是突出显示语法并放置代码布局的文本编辑器。 高级代码编辑器可以开发和修改代码。
IDE 和代码编辑器的显著特征
IDE和代码编辑器的共同优点是什么？ 这些会帮助开发者。
保存并重新打开脚本
执行代码
调试
突出显示句法
最受 Python 开发者欢迎的 IDE
1. PyCharm
PyCharm是由著名的软件开发公司JetBrains开发的。 当涉及人工智能和机器学习时，它被认为是最好的Python IDE。 最重要的是，Pycharm集成了Matplotlib和NumPy等多个库，使开发人员能够寻找更多的选择。
**兼容性： **Windows、MacOS、Linux
主要插件和功能：
内置开发者工具
远程开发功能
实时编辑模式
IPython Notebook
优点：
PyCharm支持Pyramid、Flask、Django等web开发框架。
提供智能代码功能以执行更准确、更快速的错误修复。
在Docker、Vagrant连接和ssh终端的帮助下，允许在远程主机上开发程序。
缺点：
接口庞杂
其优点是成本高昂
2. Visual Studio Code
Visual Studio Code可能会与Visual Studio IDE混淆，后者不是Python用户常用的工具。 VS Code是一个完整的代码编辑器，具有很多优秀的功能，很多程序员都把它称为最好的IDE编辑器。 最后，如果你的时间不太紧张，又想快速提高，最重要的是不怕辛苦。 维：建议联系762459510。 那真的很好。 很多人进步很快，所以你需要不怕辛苦哦。 请大家一起追加看看~
**兼容性： **Windows、Linux和Mac OS
主要插件和功能：
内置千兆位
自定义工具扩展插件
断点
交互式控制台
优点：
其Electron框架允许开发人员在几乎任何平台上使用VS Code。
在编辑器中直接调试。
支持多个键盘快捷键以加快编程速度。
缺点：
调试功能有限。
没有内置模板。
3. Sublime Text
Sublime Text简单、通用、方便，被认为是最好的Python编辑器。 广泛使用，可以在各种平台上使用。
**兼容性： **Windows、Linux和Mac OS
主要插件和功能：
简易导航，实现高性能
支持不同包，以自定义编辑器
只需一个关键词，即可复制常见代码段
即时项目切换和分割编辑
优点：
可处理多种标记语言。
允许用户选择想要进行的项目。
具备能够提供类和函数宽索引的重要工具。
提供强大的 API 和组织化的生态系统，以实现高性能。
缺点：
对于新手来说，过于高级。
其 git 插件不是特别强大。
4. VI/Vim
Vim 位列最好的 Python IDE 工具前 5 名。它是一个 modal editor，可以从「文件编辑」中分割文件。相比最初的 Vi，Vim 有了巨大进步，功能更加强大。
**兼容性：**Windows、Linux、Mac OS、IOS、Android、UNIX、AmigaOS、MorphOS
主要插件和功能：
其脚本允许用 Python 执行几乎所有编程任务。
Ctags，帮助实现更好的标记导航。
内置基础词汇补全。
优点：
具备键盘界面，可以提升效率。
支持多个插件（如版本控制工具、文件管理工具）。
通过 .vimrc 文件实现不同扩展功能（如突出显示搜索结果）。
缺点：
界面笨拙，一些开发者认为其不方便使用。
其 modal editor 需要用户花费一定时间学习。
5. GNU Emacs
GNU Emacs 也是最好 Python 编辑器的有力竞争者。它常被描述为可扩展、自文档化、实时显示。尽管它在业界并非最新，但它经常升级来满足开发者的需求。
**兼容性：**Windows、Linux、Mac OS、IOS、Android、UNIX、AmigaOS、MorphOS
主要插件和功能：
使用 Lisp 编程语言
语法着色
支持 Unicode
优点：
Lisp 作为第二语言，可以帮助程序员更好地编程。
Emacs 可与多个不同平台兼容。
提供大量自定义脚本供开发者使用。
缺点：
用户可能需要多花一点时间，来学习该编辑器的复杂自定义过程。
使用上比其他一些 IDE 要复杂一些。
6. IDLE
IDLE 代码编辑器深受学生欢迎，它是 Python 自带编辑器。该编辑器使用简单、通用，且支持不同设备。在使用更复杂工具之前，开发者可以通过 IDLE 学习基础知识。
**兼容性：**Windows、Linux、Mac OS
主要插件和功能：
tkinter GUI 工具包
多窗口界面
具备对话框、浏览器等配置
优点：
允许用户突出显示错误、自动编码，并进行准确识别。
具备轻量级 Python shell。
其内置修正功能可以提升性能。
允许用户在编辑器中搜索和替换文件。
缺点：
不支持复制到库。
脚本不能超过 100 行代码。
对于机器学习、人工智能和大数据，最好的 Python 兼容 IDE
Python 是机器学习、人工智能、大数据等领域中的首选语言之一。这部分将介绍适合这些领域 Python 开发的 IDE。
7. Atom
Atom 是一个开源编辑器，可与几乎所有编程语言兼容，如 PHP、Java。它定期更新、可信赖，且具备通用性。Github 为 Atom 开发了强大的功能，以提供良好的编程体验，包括多个插件，如 SQL queries 包、Markdown Preview Plus 包，以及编辑、可视化和渲染 LaTeX 公式的包。
8. Spyder
Spyder 是为数据科学而开发的。它是开源工具，能够与大量平台兼容，因而成为 IDE 新手用户的更好选择。为实现完美开发，它合并了多个关键库，如 NumPy、Matplotlib 和 SciPy。
9. JuPyter/IPython Notebook
Jupyter 是基于 web 的编辑器，它允许开发者构建和运行脚本或 notebook。它相对简单，对用户也更加友好。Jupyter 还使用 Seaborn 和 Matplotlib 执行数据可视化。
其他 Python 开发 IDE
这部分将介绍一些不那么有名和流行但同样值得一看的 IDE。
10. Eclipse + PyDev
https://www.eclipse.org/
https://www.pydev.org/
Eclipse 是一个开源编辑器，也是 Windows 系统首选 Python IDE 之一。其扩展项和插件非常昂贵，足以构建你想构建的一切。Eclipse 辅以 PyDev 扩展项，可实现智能 debug，并改善代码质量。
11. Eric Python
Eric 是另一个不那么流行的 Python IDE，但它功能强大且高效。不管是商业用途还是私人用途，Eric 都能提供合适的功能。它可在所有平台上运行。
12. Wing
Wing 是著名的 Python IDE，可实现智能编程。其编辑器简单易用，debugger 强大，支持远程编程、错误检查等功能，值得一试。
13. PyScripter
PyScripter 以其卓越功能打败了适用于 Windows 系统的其他 Python IDE。它也是 Mac 系统中好用的 Python IDE，其商业版本支持大部分编程语言。PyScripter 具备丰富的功能集，但也很轻量。
14. Pyzo
Pyzo 是一个免费开源编程工具，可与任意 Python 解释器一起使用，甚至是 Conda 环境。其最突出的两个特点是简洁性和交互性。简单易用，非常适合新手。最后，如果你的时间不是很紧张，并且又想快速的提高，最重要的是不怕吃苦，建议你可以联系维：762459510 ，那个真的很不错，很多人进步都很快，需要你不怕吃苦哦！大家可以去添加上看一下~
15. Thonny
Thonny 由塔尔图大学开发，适合新手程序员。其界面没有任何复杂或多余功能，很容易上手。另一个适合新手的地方是，你可以看到 Python 在每一步中对你的表达式的评估。
结论
本文概述了大量优秀的 Python IDE 和其他工具。决定使用哪一种工具取决于工具的便利性和对工具的熟练程度。当然，也有大家都喜欢的工具（如 PyCharm），但是你可以多尝试几种工具，看看哪种最适合你。
一些 IDE 适合新手，另一些则更加专业，每一个 IDE 都具备独特的功能和设计。本文仅提供一些选项，读者可以从中选择适合自己的 Python IDE。
END
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