舒适的玫瑰u检验(Mann-Whitney U Test ) ) )。
对两个独立样本t的检验要求数据服从正态分布，两组样本数据的方差相同。 如果数据不满足正态分布怎么办？
首先，独立样本t检验对正态分布的要求具有一定的耐受性，强调只要数据不偏离正态分布很大，数据近似服从正态分布可以继续经典的student’ST test。
如果你的数据偏差很大也不要慌张。 此时，可以考虑使用非参数的统计检查方法来代替。 与独立样本T检验等效的非参数方法称为wwdxzu检验，英文名称如下。
Mann-Whitney U test
两个独立样本的外向叔叔u检验可用于确定两个总体分布比例。 医学|教育|网络收集整理原始假设：两组独立样本来源的两总体分布差异无显著性。 外向大叔u检验通过研究两组样本的平均秩实现判断。 等级简单来说就是对变量值进行排序的顺序，可以按照升序对数据进行排列。 每个变量值都有其在整个变量值顺序中的位置或顺序。 此位置或顺序是变量值的等级。
测试两个独立样本的分布是否相等。
假设条件
每个样本的观察结果独立且均匀分布(iid )。 可以对每个样本的观察结果进行排名。 解释
h0 :两个样品的分布相等。 h1 :两个样品的