【确保服务器集群安装和配置已经完成！】首先，请根据读者情况随机应变。
我的三台CentOS7服务器：
主机：主节点(192.168.56.110 ) )。
从： slave0(192.168.56.111 ) )。
从： slave1(192.168.56.112 ) )。
每个节点的安装和配置都是相同的，在实际工作中，通常在主节点上安装和配置完成后，只需将安装目录复制到其他节点即可，无需一次配置所有节点，效率低下。
注：所有操作都是root用户权限
下载Hadoop安装包Hadoop官方网站： http://hadoop.apache.org/
我这里使用的Hadoop版本下载地址： http://archive.Apache.org/dist/Hadoop/core/Hadoop-2.7.5 /
解压缩Hadoop安装软件包(仅在master上执行)确保配置了network网络，使用Xftp等类似工具上传，并将hadoop-2.7.5.tar.gz设置为/
上载完成后，在主主机上执行以下代码：
当cd /opt/hadoop进入/opt/hadoop目录时，运行解压缩命令。
tar -zxvf hadoop-2.7.5.tar.gz回车后，系统开始解冻，屏幕不断滚动解冻过程，运行成功后，系统进入hadoop目录hadoop-2.7.5
然后，将文件夹重命名为" hadoop "，即hadoop安装目录，并运行重命名文件夹命令。
mv hadoop-2.7.5 hadoop注意：请检查Xftp中是否也存在相应的目录，并确保正确完成。
进入安装目录，看看安装文件。 如果显示如图所示的文件列表，则表示压缩成功
设置env文件(仅在主节点上执行)首先查看以下命令(并记住它们) : 之后的操作会被大量使用。 省略说明)。
a .进入编辑状态： insert
b .删除： delete
c .退出编辑状态： ctrl [
d .进入保存状态： ctrl ]
e .保存并退出：注意先输入“:wq”英语冒号
f .退出而不保存： ' :q！' 同上
恐怕执行顺序： ABCDE
配置jdk文件
执行命令：
VI/opt/Hadoop/Hadoop/etc/Hadoop/Hadoop-env.sh找到了" export JAVA_HOME "行以设置jdk路径
修改： export Java _ home=/usr/local/Java/JDK1.8.0_ 162 /
构成核心组件文件(仅限master ) Hadoop的核心组件文件为core-site.xml，位于/opt/hadoop/hadoop/etc/hadoop子目录下要在vi中编辑core-site.xml文件，必须编辑以下配置代码
运行命令以编辑core-site.xml文件。
VI/opt/Hadoop/Hadoop/etc/Hadoop/core-site.XML需要在configuration和/configuration之间添加的代码。
property name fs.default fs/namevaluehdfs ://master :9000/value/propertypropertynamehadoop.tmp.dir/name value valeh
构成文件系统(仅限master ) Hadoop的文件系统配置文件为hdfs-site.xml，位于/opt/hadoop/hadoop/etc/hadoop子目录下。 要在vi中编辑此文件，必须放置该文件的configuration和以下代码
运行编辑hdfs-site.xml文件的命令。
VI/opt/Hadoop/Hadoop/etc/Hadoop/HDFS-site.XML需要在configuration和/configuration之间添加的代码。
编辑完property named fs.replication/name value1/value/property后，请退出保存。
yarn-site.xml文件(
只在master做）Yarn的站点配置文件是yarn-site.xml，位于/opt/hadoop/hadoop/etc/hadoop子目录下，依然用vi编辑该文件，将以下代码放在文件的<configuration>和</configuration>之间。
执行编辑yarn-site.xml文件的命令：
vi /opt/hadoop/hadoop/etc/hadoop/yarn-site.xml需要在<configuration>和</configuration>之间加入的代码：
<property><name>yarn.nodemanager.aux-services</name><value>mapreduce_shuffle</value></property><property><name>yarn.resourcemanager.address</name><value>master:18040</value></property><property><name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name><value>master:18030</value></property><property><name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name><value>master:18025</value></property><property><name>yarn.resourcemanager.admin.address</name><value>master:18141</value></property><property><name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name><value>master:18088</value></property> 配置MapReduce计算框架文件（只在master做）在/opt/hadoop/hadoop/etc/hadoop子目录下，系统已经有一个mapred-site.xml.template文件，我们需要将其复制并改名，位置不变。
执行复制和改名操作命令：
cp /opt/hadoop/hadoop/etc/hadoop/mapred-site.xml.template /opt/hadoop/hadoop/etc/hadoop/mapred-site.xml然后用vi编辑mapred-site.xml文件，需要将下面的代码填充到文件的<configuration>和</configuration>之间。
执行命令：
vi /opt/hadoop/hadoop/etc/hadoop/mapred-site.xml需要在<configuration>和</configuration>之间加入的代码：
<property><name>mapreduce.framework.name</name><value>yarn</value></property>编辑完毕，保存退出即可！
配置master的slaves文件（只在master做）slaves文件给出了Hadoop集群的slave节点列表，该文件十分的重要，因为启动Hadoop的时候，系统总是根据当前slaves文件中的slave节点名称列表启动集群，不在列表中的slave节点便不会被视为计算节点。
执行编辑slaves文件命令：
vi /opt/hadoop/hadoop/etc/hadoop/slaves注意：用vi编辑slaves文件，应该根据读者您自己所搭建集群的实际情况进行编辑。
例如：我这里已经安装了slave0和slave1，并且计划将它们全部投入Hadoop集群运行。
所以应当加入以下代码：
slave0slave1注意：删除slaves文件中原来localhost那一行！
复制master上的Hadoop到slave节点（只在master做）通过复制master节点上的hadoop，能够大大提高系统部署效率，假设我们有200台需要配置…笔者岂不白头
由于我这里有slave0和slave1，所以复制两次。
复制命令：
scp -r /opt/hadoop root@slave0:/optscp -r /opt/hadoop root@slave1:/opt Hadoop集群的启动-配置操作系统环境变量（三个节点都做）回到用户目录命令：
cd /opt/hadoop然后用vi编辑.bash_profile文件，命令：
vi ~/.bash_profile最后把以下代码追加到文件的尾部：
#HADOOPexport HADOOP_HOME=/opt/hadoop/hadoopexport PATH=$HADOOP_HOME/自信的电脑:$HADOOP_HOME/s自信的电脑:$PATH保存退出后，执行命令：
source ~/.bash_profilesource ~/.bash_profile命令是使上述配置生效
提示：在slave0和slave1使用上述相同的配置方法，进行三个节点全部配置。
创建Hadoop数据目录（只在master做）创建数据目录，命令是：
mkdir /opt/hadoop/hadoopdata通过Xftp可查看该hadoopdata
格式化文件系统（只在master做）执行格式化文件系统命令：
hadoop namenode -format 启动和关闭Hadoop集群（只在master做）首先进入安装主目录，命令是：
cd /opt/hadoop/hadoop/s自信的电脑提示：目前文件位置可在Xshell顶部栏观察
然后启动，命令是：
start-all.sh执行命令后，系统提示 ” Are you sure want to continue connecting（yes/no）”，输入yes，之后系统即可启动。
注意：可能会有些慢，千万不要以为卡掉了，然后强制关机，这是错误的。
如果要关闭Hadoop集群，可以使用命令：
stop-all.sh下次启动Hadoop时，无须NameNode的初始化，只需要使用start-dfs.sh命令即可，然后接着使用start-yarn.sh启动Yarn。
实际上，Hadoop建议放弃（deprecated）使用start-all.sh和stop-all.sh一类的命令，而改用start-dfs.sh和start-yarn.sh命令。
验证Hadoop集群是否启动成功读者您可以在终端执行jps命令查看Hadoop是否启动成功。
在master节点，执行：
jps如果显示：SecondaryNameNode、 ResourceManager、 Jps 和NameNode这四个进程，则表明主节点master启动成功
然后分别在slave0和slave1节点下执行命令：
如果成功显示：NodeManager、Jps 和 DataNode，这三个进程，则表明从节点（slave0和slave1）启动成功
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