有同学提问，在python中存储变量的是内存地址，但python如何判断内存中的地址是什么数据类型？ 搜索结果发现了这篇文章：
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1.Python是如何管理内存的？
从：个方面来说，一对象引用计数机制、二垃圾回收机制、三内存池机制
一、对象的引用计数机制
Python内部使用引用计数来跟踪内存中的对象，所有对象都有引用计数。
如果引用数量增加：
1 .为对象分配新名称
2 )放入清单、元组、词典等容器
如果引用数量减少：
1，使用del语句放弃对象别名显示
2、超出范围的参照或重新赋值的参照
sys.getrefcount ()函数获取对象的当前引用数
在很多情况下，引用数比你推测的要大得多。 对于不变数据(如数字和字符串)，解释器在程序的不同部分共享内存以节省内存。
二.垃圾回收
1 )当一个对象的引用计数为零时，它由垃圾收集机制处理。
2 )如果两个对象a和b相互引用，则del语句可以减少a和b的引用数，并放弃用于引用较低对象的名称。 但是，由于每个对象都包含对其他对象的应用，因此引用数不会为零，并且不会丢弃对象。 (否则会导致内存泄漏)。 为了解决此问题，解释器定期运行循环检测器，以查找并删除无法访问的对象循环。
三.内存池机制
虽然Python提供了内存垃圾回收机制，但它会将未使用的内存放入内存池，而不是返回操作系统。
1，Pymalloc机制。 为了提高Python的执行效率，Python引入了一种内存池机制，用于管理小块内存的申请和释放。
2，Python小于256字节的对象全部使用pymalloc实现的分配器，大对象使用系统的malloc。
3 ) Python对象(如整数、浮点数和List )都有独立的专用内存池，对象之间不共享内存池。 这意味着，如果分配并释放了大量整数，则不能将用于缓存这些整数的内存分配给浮点数。
综上所述，如果创建一个整数变量，例如Num_int=1，则此时内存地址a (始终指向数据1 )。 此时，Num_Int所指示的地址也是地址a。 创建此整数对象时，实际上数据1存储在内存中存储整数的位置，如下图所示。
也就是说，在创建整数变量和其他变量时，python只需要找到已经固定的位置并保存数据即可。 不管怎么保存，地址都只是发生了变化。 另外，如果地址是相同的数据类型，就应该有相似之处。 例如，如果a (内存地址)=10001，则在创建另一个变量时b )内存地址)=10002。 本人理解是这样的。 如果错了的话请指出来。 谢谢你。
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1.Python是如何管理内存的？ 从：个方面来说，一个对象的引用计数机制、两个垃圾收集机制、三个内存池机制1 .对象的引用计数机制在Python内部使用引用计数来计算内存中的对象.
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