随机变量的累积概率值(分布函数值)
1公共函数计算累积概率值
命令公共函数cdf用于计算随机变量概率总和(累积概率值)
函数cdf
格式
说明将name作为分布，返回随机变量xk的概率之和的累积概率值，name的可取值参考表4-1中常见的分布函数表
2专用函数计算累积概率值(随机变量的概率之和)
指令二项分布的累积概率值
函数binocdf
格式binocdf(k，n，p ) %n是尝试的总次数，p是每次尝试中事件a发生的概率，k是n次尝试中事件a发生的次数，该命令返回在n次尝试中事件a正好发生k次的概率。
命令正态分布的累积概率值
函数normcdf
返回格式normcdf(%为f ) x )=的值，mu，sigma是正态分布的两个参数表
专用函数的累积概率值函数表
函数名称
呼叫格式
评论
unifcdf
UNIFCDF(x，a，b ) )。
[a，b]上均匀分布(连续)累计分布函数值f ) x )=p ) xx ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) )上均匀分布) ) ) ) )
unidcdf
UNIDCDF(x，n ) )。
均匀分布(离散)累积分布函数值f(x )=p ) xx )
expcdf
EXPCDF(x，Lambda ) )。
参数是Lambda的指数分布累积分布函数值f(x )=p(xx )
normcdf
NORMCDF(x，mu，sigma ) )。
参数是mu，sigma的正态分布累积分布函数值f(x )=p(xx )
chi2cdf
chi2CDF(x，n ) )。
自由度n的卡方分布累积分布函数值f(x )=p(xx ) )
tcdf
TDF(x，n ) )。
自由度n的t分布累积分布函数值f(x )=p(xx ) )
fcdf
FDF(x，n1，n2 ) ) ) ) ) )。
第一自由度为n1，第二自由度为n2分布累积分布函数值
gamcdf
gamCDF(x，a，b ) )。
参数是a、b分布累积分布函数值f(x )=p(xx )
beta CDF
贝塔CDF(x，a，b ) )。
参数是a、b分布累积分布函数值f(x )=p(xx )
logncdf
lognCDF(x，mu，sigma ) )。
参数是mu、sigma的对数正态分布累积分布函数值
nbincdf
nbincdf(x，r，p ) )。
参数为r、p负的二元分布概累积分布函数值f(x )=p(xx )
ncfcdf
ncfCDF(x，n1，n2，delta ) ) ) ) )。
参数为n1，n2，三角洲非中心f分布累积分布函数值
nctcdf
NCTCDF(x，n，增量) )。
参数为n，其中delta的非中心t分布累积分布函数值f(x )=p(xx )
ncx2cdf
NCX2CDF(x，n，增量) )。
参数为n，三角洲非中心卡方分布累积分布函数值
raylcdf
raylcdf(x，b ) )。
参数为b瑞利分布累积分布函数值f(x )=p(xx )
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weibcdf(x，a，b ) ) ) ) )。
参数为a、b韦伯分布累积分布函数值f(x )=p(xx )
binocdf
binocdf(x，n，p ) )。
参数为n、p的二项分布的累积分布函数值f(x )=p(xx )
geocdf
GEOCDF(x，p ) )。
参数是p的几何分布的累积分布函数值f(x )=p(xx )
hygecdf
hygecdf(x，m，k，n ) )。
参数是m、k、n超几何分布的累积分布函数值
poisscdf
poisscdf(x，Lambda ) )。
参数是Lambda泊松分布的累积分布函数值f(x )=p(xx )
说明累积概率函数是指分布函数f(x )=p(xx )在x中的值。
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