为了明确说明变量和随机误差分别带来的效果，在统计学上把数据点和其回归直线上的对应位置的差异称为残差，把各残差的平方加起来称为残差平方和，这表示随机误差的效果。 残差图如下所示
返回平方和
总偏差平方和=回归平方和残差平方和。
残差平方和与总平方和之比越小，判定系数r2的值越大。
标准偏差也称为标准偏差，“标准偏差”(Standard Deviation )表示每个数据与平均值的距离(与平均值的差)的平均值
方差、标准差、差分都做减法
为了明确说明变量和随机误差分别带来的效果，在统计学上把数据点和其回归直线上的对应位置的差异称为残差，把各残差的平方加起来称为残差平方和，这表示随机误差的效果。 残差图如下所示
返回平方和
总偏差平方和=回归平方和残差平方和。
残差平方和与总平方和之比越小，判定系数r2的值越大。
标准偏差也称为标准偏差，“标准偏差”(Standard Deviation )表示每个数据与平均值的距离(与平均值的差)的平均值
方差、标准差、差分都做减法
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