更改图像大小意味着分别更改高度和/或宽度。 也可以按比例调整图像的尺寸。
以下是resize ()函数的语法和示例。
语法
函数原型
CV2.resize(src，dsize[，dst[，fx[，fy[，interpolation]]]] ) )
参数：
参数
说明
src
【必须】原图像
dsize
【必须】图像输出所需的尺寸
福克斯
【可选件】沿水平轴的比例因子
fy
【可选件】沿垂直轴的比例因子
国际
【选购件】插补方式
其中有各种各样的插值方式。
cv.INTER_NEAREST
最近邻插值
cv.INTER_LINEAR
双线性插值
cv.INTER_CUBIC
双线性插值
cv.INTER_AREA
使用像素区域关系重新采样。 这可能是图像提取的最佳方法，因为它可以提供无pgdp条纹的结果。 但是，当图像缩放时，它类似于INTER_NEAREST方法。
通常，收缩使用cv.INTER_AREA，收缩使用cv.INTER_CUBIC (慢)、cv.INTER_LINEAR (快) )，效果也很好。 缺省情况下，所有缩进都使用cv.INTER_LINEAR。
范例
保持mldnp比
以下是在此基础上进行实验的尺寸(149，200，4 ) )、高度、宽度、通道数)的原始图像。
importcv2
img=cv2.im read ('./pictures/python.png '，cv2.IMREAD_UNCHANGED ) print('originaldimensions3360 '，img )
sale _ percent=60 # percentoforiginalsize
idth=int (img.shape [1] * scale _ percent/100 ) ) ) ) )
height=int (img.shape [0] * scale _ percent/100 ) ) ) ) ) ) ) ) )。
dim=(width，height ) #resize image
resized=cv2.resize(img，dim，interpolation=cv2.INTER_AREA ) print('resizeddimensions3360 '，resized.shape
CV2.imshow(resizedimage )、resized ) )。
cv2 .等待密钥(0) () ) ) ) ) ) ) ) ) ) )。
cv2.destroyAllWindows (
结果：
原始维度3360 (149，200，4 )。
精简维度3360 (89，120，4 )。
调整scale_percent可以放大或缩小。 必须从高度到宽度准备形状。 参数从宽到高。
另一种方式是使用附带的参数fx和fy，会更方便。
importcv2
img=cv2.im read ((./pictures/python.png ) )、originaldimensions: )、img.shape ) )。
resized=cv2.resize(img，None，fx=0.6，fy=0.6，interpolation=cv2.INTER_AREA ) print ) resizeddimensions30
CV2.imshow(resized_img )，resized ) )。
cv2 .等待密钥(0) () ) ) ) ) ) ) ) ) ) )。
不保存mldnp比
例如，改变宽度，不改变高度：
importcv2
img=cv2.im read ((./pictures/python.png ) )、originaldimensions: )、img.shape ) )。
idth=440 height=img.shape [0] # keeporiginalheight
dim=(width，height ) #resize image
resized=cv2.resize(img，dim，interpolation=cv2.INTER_AREA ) print('resizeddimensions3360 '，resized.shape
CV2.imshow(resizedimage )、resized ) )。
cv2 .等待密钥(0) () ) ) ) ) ) ) ) ) ) )。
cv2.destroyAllWindows (
结果：
原始维度3360 (149，200，4 )。
精简维度3360 (149，440，4 )。
指定高度和宽度
给出高度和宽度的图像数值。
importcv2
img=cv2.im read ((./pictures/python.png ) )、originaldimensions: )、img.shape ) )。
width=350height=450dim=(width，height ) #resize image
resized=cv2.resize(img，dim，interpolation=cv2.INTER_AREA ) print('resizeddimensions3360 '，resized.shape
CV2.imshow(resizedimage )、resized ) )。
cv2 .等待密钥(0) () ) ) ) ) ) ) ) ) ) )。
cv2.destroyAllWindows (
结果：
原始维度3360 (149，200，4 )。
精简维度3360 (450，350，4 )。
参考链接：