文章1.range(start，end，step )2. NP.arange (start，end，step ) )。
1 .范围(start，end，step ) )。
range(start、end、step )返回range.object迭代值。 开始值为start，结束值为end，但没有结束值。 步骤是步骤。 只能创建int型list。
这是用于创建包含算术级数的列表的常用函数。 最常用于for循环。 参数必须是纯整数。
如果省略step参数，则默认值为1。 如果省略start参数，则默认值为0。
完整的形式返回一个普通整数列表。
如果step为正数，则最后一个元素是小于停止的最大元素。 如果step为负数，则最后一个元素是大于stop的最小元素； 步骤不能为零。 否则报告错误。
#实例范围(1，5 )范围(1，5 ) tuple )范围(1，5 ) ) 1，2，3，4 )列表(list )范围(1，5 ) ) 1，2，3，4 ) r=5) step )，range ) )类似，您必须导入不包含终止值的numpy模块(import numpy as np或from numpy import* )，arange可以使用浮点型数据
半开区间[在[start，stop内产生值(换言之，包括开始但不停止的区间)。 对于整数参数，此函数与Python的内置范围函数相同，但返回ndarray而不是列表。
使用非整数步长(如0.1 )往往会导致结果不一致。 在这些情况下，最好使用linspace。
参数： start :以数字、可选间隔开始。 间隔包括这个值。 的初始值是0。 stop :数字间隔结束。 间隔不包含此值，但在某些情况下，步长不是整数，浮点舍入会影响out的长度。 dtype :步长、选项值之间的间隔。 对于任何输出，这都是两个相邻值之间的距离，进行[I 1] -输出[I]。 缺省步长为1。 如果指定step，则还必须指定start。 dtype:dtype输出数组的类型。 如果未给出dtype，则从其他输入参数推断数据类型。 返回值：类型： ndarray数组间隔均匀的值。 对于浮点参数，结果的长度为ceil((stop-start )/step )。 由于浮点溢出，此规则可能会导致out的最后一个元素大于stop。 #实例np.arange(3(3) array [ 0，1，2 ] ) np.arange(3) 3.0 ) array (0.1 .2.] ) NP.arange ) 3，7
range (和np.arange )的返回类型不同，range )返回range.object，np.arange )返回ndarray类型。 (type(np.arange(10 )==NP.nd array (range ) )不支持小数，但(NP.arange ) )支持小数。 range (和np.arange )可用于迭代； range (和np.arange )有三个参数，以第一个参数为起点，以第三个参数为步骤，是一个不包含第二个参数的数据序列，直到第二个。 range ) )可用于迭代，但np.arange )的作用不仅如此。 可以用作向量的序列。