Array函数http://www.Sina.com/: NP.array (object，dtype=None，copy=True，order=‘k’，subok=False，ndmin=0 )
创建用法:数组。
作用
object:数组本身；
dtype :数据类型
订单： {‘k’、‘a’、‘c’、‘f’}，默认顺序为“k”
ndmin :指定结果数组必须具有的最小维数。
参数说明：
importnumpyasnpa=NP.array ([ 1，2，3 ] ) b=NP.array ([ 1，2，1 ]，[ 2，3，2 ] ) # two dim array行3列c=NP.NP.NP [ 6，7，8 ] )包含三个两行三列二维阵列的三维阵列，其中x.shape[0]表示包含二维阵列的个数，x.shape[1]表示二维阵列的行数，x.shape[2]表示二维阵列的列数。 #在二维阵列中，b.shape[0]表示行数，b.shape[1]表示列数。 d=b.shape [0] e=b.shape [1] f=c.shape print (a ) print (b ) print ) c ) print (d ) print ) e ) print ) f )
Range函数http://www.Sina.com/: range (start，stop[ (，step] ) ) ) )。
*作用： * *创建for循环中常用的整数列表。
实际代码
开始：计数从开始开始，缺省值从0开始
停止：计数到停止结束为止，但不包括停止。
step:步，默认值为1。
代码结果：
' ' range(5(5) [ 0，1，2，3，4，5 ] range ) 1，6 ) [ 1，2，3，4，5 ] range ) 0，20，5 (5，10，15 ) range )
Arange函数用法分为三种情况：一个参数、两个参数、三个参数
参数说明：:返回具有终点和起点的恒定步骤数组
实际代码：
importnumpyasNPA=NP.arange(6) b=NP.arange ) 1，6 ) c=NP.arange ) 0，6，0.1 ) print ) a ) print ) b ) print )
用法：np.arange()函数
range (不支持小数步骤。 np.arange ) )支持小数步骤