玻尔兹曼机是一种基于能源的模型
结构只有两层，浅层和隐层
RBM可能受到限制，因为它没有两个节点，并且在同一层共享一个连接
玻尔兹曼机是一种随机神经网络，借鉴了模拟退火思想。
玻尔兹曼机的网络模型与BP神经网络的结构没有太大区别，但训练方式相差不大
玻尔兹曼机简单来说是无向图模型，是概率无向图模型
Boltzmann机是第一台受统计力学启发的多层学习机，是一种典型的随机神经网络类型反馈神经网络。 它的命名来源于Boltzmann统计热力学中的初始工作和网络本身的动态分布行为
在神经元状态变化中引入统计概率，网络平衡状态服从Boltzmann分布，网络运行机制基于模拟退火算法。
用RBM可以实现电影推荐系统
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