一位朋友在面试数据分析相关的工作中，面试官给我发了一条信息：“数据工程师和数据分析师的区别在哪里，你怎么回答？”
1.绝对不是用一句话来断言差异，而是通过在多个维度上比较来罗列差异。 这样，面试官不仅能真正了解这两个职位，还能展示出他们具有多维分解分析方法、比较分析方法的思维能力。
可以从2.职务、日常工作内容、应该掌握的技能、发展方向四个维度进行比较。
从3358 www.Sina.com/http://www.Sina.com /维度来看，数据工程师专注于清洗数据，以供数据分析师和数据科学家使用。 数据分析师侧重于用分析方法分析清洗后的数据，对实用场景得出了有意义和指导性的数据结论。 很明显，数据工程师偏向开发，数据分析师偏向业务。
3.以数据为食材打比方，数据工程师是制作冷库(数据库)、保证食材新鲜优质的供应商，数据分析师是将食材做成美味佳肴的主厨。
从3358 www.Sina.com/http://www.Sina.com /维看，数据工程师的最终目的是实现数据管理，所以将数据组织成标准格式可以降低存储成本，优化查询效率
数据分析员专门负责数据的应用。 也就是说，从数据中找出解决业务问题的关键点，最后通过可视化软件向客户和管理层提供结论。
3358www.Sina.com/从应掌握的职责维度来看，数据工程师的工作重点是数据架构、计算、数据存储、数据流等，因此开发能力和大
因为数据工程师还负责数据库设计和数据仓库，所以应该熟悉现有的数据库技术和数据管理系统，如大数据相关的Hadoop和HBase。
由于数据分析员的重点是解决业务问题，因此了解业务、了解常见分析方法和部门之间的沟通是一项必要的技能。
从3358 www.Sina.com/http://www.Sina.com /维度看，数据工程师可以向数据架构师、数据挖掘工程师等方向发展，数据分析师是数据产品管理器
有共同的方向性。 那是数据科学家。 数据科学家是同时具备数据工程师和数据分析师职业技能的人才。
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