前几天，我朋友的他换工作了。 我以前在网上疯狂地找面试问题和资料。 当他得到大厂商的报价时，整理了这10篇Mymsql问题资料，胁迫获利后发给了他，所以今天要和大家分享。
1. MySQL支持哪些存储引擎？
【参考答案】
MySQL支持的存储引擎主要有四种。
)1)InnoDB支持事务，行级锁和外键是事务型数据库的首选引擎。 MySQL5.5.5或更高版本的默认存储引擎；
)2)MyISAM插入，查询速度快，但不支持事务。 MySQL5.5.5或更低版本的默认存储引擎；
)3)Memory基于散列的，存储在内存中，有助于临时表。 典型的APP部署方案是临时存储数据，数据量小，不需要较高的数据安全性
)4)Archive支持高并发插入操作，但本身并不安全。 典型的APP应用方案：使用Archive存储归档数据，包括日志信息记录。
2. MySQL索引的基础是什么结构？ 选择这个结构的优点是什么？【参考答案】
MySQL索引的基础采用的是b树的存储结构。 采用b树的理由：
)索引文件很大，无法全部保存在内存中，只能保存在磁盘上，所以索引的数据结构尽量减少查找过程中对磁盘I/O的访问次数。
3 .为什么不选择b树？【参考答案】
b树的所有Data域都位于叶节点中，其馀节点用于索引，b树在每个索引节点上都有一个Data域，并且b树的所有叶的节点之间都有一个链指针。 以这种方式遍历叶节点可以获得所有数据，并支持查询区分。 数据库中基于作用域的查询非常频繁，但Web树不支持这种遍历操作。
4 .为什么不选择红黑树？【参考答案】
红黑树往往高度过大，磁盘I/o读写过于频繁，效率低下。 另外，逻辑上接近的节点(父子)在物理上很远，可能无法利用局部原理。
5. InnoDB和MyISAM的区别是什么呢？【参考答案】
InnoDB支持事务MyISAM不支持事物，它强调性能和提高查询速度。InnoDB支持行级锁和表级锁，但MyISAM只支持表级锁InnoDB支持MVCC，而MyISAM不支持MVCC； InnoDB支持外键，MyISAM不支持外键； 以前版本的InnoDB不支持全文索引。 MySQL5.6及更高版本支持全文索引。 在MyISAM中受支持。 InnoDB不保存表中的具体行数。 count ) )时，扫描整个表格计算有多少行。 MyISAM内置有计数器(count ) )时，从计数器直接读取。 注意：在MySQL中，索引是在存储引擎层实现的，不同的存储引擎具有不同的索引行为。 此外，即使不同的存储引擎支持相同类型的索引，底层实现也可能不同。 在这些存储引擎中，InnoDB使用最广泛，许多问题也以此为中心展开。
6. MySQL支持的索引类型是什么？【参考答案】
普通索引:由表中的普通列构建的索引。 没有限制；唯一索引:唯一索引列的值必须是唯一的，但允许为空值。 对于组合索引，列值组合必须是唯一的。主键索引:基于主键创建索引，是一个特殊的唯一索引，不允许重复或为空。全文索引:一种通过创建倒排索引来快速匹配文档的方法。 MySQL 5.7.6及更早版本仅支持英语，MySQL 5.7.6及更高版本支持中文；组合索引:也称为联合索引。 通过组合多个列构建的索引。 多列值不能为空值。 可以在创建表时指定表，也可以修改表的结构。 7 .你知道集合索引和非集合索引吗？【参考答案】
聚集索引 (clustered index)也称为主索引，键值的逻辑顺序决定表中相应行的物理顺序。 由于真正的数据数据只有一种排序方法，因此一个表中只有一个聚簇索引。非聚集索引 (secondary index)也称为辅助索引、普通索引，其逻辑顺序与磁盘上行链路的物理存储顺序不同，一个表可以包含多个非聚合索引。 注：聚合索引/非聚合索引是一种存储数据的方法，而不是索引类型。 在InnoDB中，它们有非常重要的区别。 如果要使用非聚合索引进行搜索，请搜索主键值，因为聚合索引的叶节点的data域包含完整的数据记录，而非聚合索引的叶节点的data域包含主键值这称为回表查询。
8 .索引有什么缺点
？【参考答案】
索引需要额外的占用物理空间，索引越多，所以空间越多；当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，降低了数据的写速度；9. 索引什么时候会失效？【参考答案】
索引失效通常有以下原因：
条件中有 or；like 查询（以 % 开头）；如果列类型是字符串，那一定要在条件中将数据使用引号引用起来，否则不使用索引；对列进行函数运算（如 where md5 (password) = “xxxx”）；负向查询条件会导致无法使用索引，比如 NOT IN,NOT LIKE,!= 等；对于联合索引，不是使用的第一部分 (第一个)，则不会使用索引（最左匹配）；如果 mysql 评估使用全表扫描要比使用索引快，则不使用索引；。10. 为什么不选择哈希表？【参考答案】
哈希表只适用与查找等值查询， 不能支持区分条件（大于小于查询）、模糊查询等；hash 索引虽然在等值查询上较快，但是不稳定，性能不可预测，当某个键值存在大量重复的时候，发生 hash 碰撞，此时效率可能极差。而 B + 树的查询效率比较稳定。
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