数据结构：数据与数据的结构关系(数组、队列、树、图等的结构) )。
算法：解决问题的步骤
总结：
1、程序=数据结构算法。 数据是程序的中心。 数据结构和算法两个概念之间的逻辑关系贯穿于整个程序世界，首先两者表现为不可分割的关系。 如果没有数据之间的有机关系，就无法设计程序。
2、数据结构与算法的关系：数据结构是基础，算法是上层。 数据结构为算法提供服务。 算法以数据结构为中心工作。
3、解决问题(算法)需要选择正确的数据结构。 例如，算法经常需要使用链表的数据结构来添加和删除数据，数组数据结构效率低下，因为添加和删除数字需要移动所有元素。
4、数据结构特征：每个数据结构都有自己的特点。 例如，队列：先进先出。 迭：先进去。 等等
5、算法特性：算法具有五个基本特征。 输入、输出、穷性，具有确定性和可行性。
6、数据结构应用：数据结构往往与高效检索算法、索引技术、排序算法有关
7、数据结构(逻辑数据结构)通过计算机语言实现数据结构(存储数据结构)。 例如，树型数据结构是通过计算机语言数组(节点)和指针(指向父节点)实现的。
8、存储结构：逻辑数据结构的实现。 存储结构用计算机语言实现。 例如，堆数据结构。 由于堆是完整的二叉树，采用顺序存储结构(顺序存储)数组，可以最大限度地利用存储空间。
9、算法目的：算法是为数据结构提供服务。 例如，数据结构通常伴随有检索算法、排序算法等
10、数据结构的优劣：一个数据结构的优劣体现在实现其各种运算的算法上。
二、数据结构：分为逻辑数据结构和存储数据结构两种
(1)顺序存储方法(顺序存储结构)
(2)连锁记忆方法(连锁记忆结构) ) ) )。
同一逻辑结构可以使用不同的存储方法(上述两个中的任何一个或组合)，这主要考虑运算的便利性和算法的时空要求。