人工智能行业普遍认为语音将成为下一个重要的技术平台，近年来，随着人工智能理论和技术的飞速发展，语音识别(ASR )、语音合成(TTS )技术不断取得突破。 虽然理论技术有了很大的进步，但在实际应用过程中不可避免地会出现数据标注这个话题，训练数据的准确性严重影响了算法模型的表达。
两个月前，Mozilla宣布推出开源语音识别数据集项目Common Voice的最新版本，使其成为目前世界上最大的人类语音数据集。 接下来，我们来谈谈这些语音数据集是如何产生的。
一篇文章详细介绍了语音标记工具Praat的使用方法。 我想说的是，Praat真的很难使用。 今天，我找到了一个可以在网上运行的语音数据标记工具。 由京东制作并开放。 可以自主配置
1 .配置标注工具
2 .预览标注工具会选择是否过帐。 也就是说，是否需要将语音转写为文字。 大部分都需要吧。 最长的声音切断时间：也就是说，根据素材的不同，最长需要显示几秒钟。 澄清这个定义，避免标记者切断太多声音。 选择或添加层次：系统默认给出常用角色、性别，可以根据你的需要添加或减少层次判断项目。 可对噪声、发音重复等情况进行特殊处理并填写具体书写规则，方便记者实时观看
接下来，请尝试刚才放置的标记工具。 可以过帐语音以标记角色、性别、噪音等。 虽然可以拖动时间段，也可以播放每个片段的音频，但是体验非常好，标记效率也大幅提高。
3 .上传标记对象数据此处不再赘述，根据系统要求上传标记对象音频数据。 给大家两个语音测试用
4 .发布注释项
在京东伉智这个平台上选一个标队做标，输入要求的合格率、工期要求等，与标队确定好价格和预付费就可以了。 工具使用费提供给平台，目前是免费的。 一般来说，它肯定比找其他加价平台便宜。
5 .检查并导出标注结果，标注团队完成标注后，可以在线检查标注结果，不合格则回滚，让标注团队重新标注。 结算后，可以导出数据。
我和一些标示小组联系过，过帐一个小时的语音大约需要150-200元。 当然，我们来看看具体需求和加价难度。 希望未来的大厂们能有更多的语音数据开源，推动科技进步，开源万岁！
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