SMOTE是一种处理示例类别分布不均衡的数据集的算法，其全名为syntheticminorityover-sampling technique。 纯真的小蚂蚁是合成少数种类样品的算法。 其灵感是通过数字识别或翻转图像等操作生成新样本的方法。
接下来是那个伪代码：
参考：
1. Python的一个实现http://contrib.sci kit-learn.org/imbalanced-learn/stable/generated/imb learn.over _ sampling.org
2 .论文： smote : syntheticminorityover-sampling technique