关注“番茄风控大数据”，获取更多数据分析和风控大数据实用晾晒。 目前，介绍评分卡的资料很多，但具体细分节点鲜有提及。 我们平台最先介绍的是催收记分卡，对此进行了详细的阐述。 有兴趣的人请追溯我们最初的关于催收记分卡的文章。
相对计分卡较少的资料是关于战略规则的资料。 这些是公司的核心资产数据，所以一般不会向外部共享这些信息。 且不论有用的规则比评分模式能带来多少价值，关于规则的试行错误，这是总结了公司付出的血腥教训的经验。 所以，想分享这些信息的人，关掉注意力，称赞一下吧。 对于点赞数量较多的文章，可以考虑作为系列课程进行分享。
今天我要和大家分享决策引擎的知识。
刚入门风控的时候，觉得做模型是最厉害的事情，一个模型就能杀死坏人。 随着风控知识的积累，越来越多的被发现。 风控流程的控制才是重要的。 例如，产品有许多不同的入站a、b和c路由。 我们实现的策略集包括拒绝集、提示集和拒绝集提示集。 然后，每个策略集都添加了不同的策略字段。 包含内部数据和外部数据。 如何针对不同的客户实现不同的政策方案呢？ 这个问题面很大，稍后再详细说明。
首先，决策引擎主要分为两个版本。 设计版本主要是为业务人员使用的策略设计环境。 部署发行版，部署执行业务策略的执行引擎，通常供开发人员使用。 在决策引擎中引入各种业务流程。
例如，针对某风险产品输出以下政策风险流程。
上图中的主要业务流程将细化到每个子流程节点并设置策略。
在组织相应的风险流程时，使用策略引擎引入相关节点的内容。
决策引擎是一个面向工作流的系统，其中涉及的所有项目都在业务流程中运行。 例如，如上图所示，是一个完整的业务流程。
最基本的业务流程由开始节点、中间节点和结束节点组成，在中间节点往往进行非常复杂的业务逻辑流程
作为相关节点维护的一部分，可以选择派生的数据类、记分卡类、策略表、策略规则集、索引集、决策设置、数字设置器等类别。 其中我们常用的是评分卡类和政策规则集。
记分卡，里面是我们开发评分模型后，各个变量之间的段的权重值，我们bqdqj填写变量的细分情况；
政策规则集涉及强变量、弱变量和中间变量都统一进行不同策略封装的规则。
……
最后，介绍了与催收模块相关的业务流程。
请参见----------------------------------------- -
在职场生活了10年，长期混在风俗业和科技界、四处打拼的大叔，曾经就职于全国最大的固网运营商平台、国内最大的ERP软件公司、老牌的相互金融公司。 如果你想了解他，欢迎关注“番茄风控大数据”，一起学习，一起聊天！