Python作为一种简单的编程语言可以做很多事情。 例如：
爬虫（bs4，scrapy）
Web开发（Django）
自动化（范围比较广泛）
数据分析（pandas，sklearn）
人工智能（Pytorch，TensorFlow）
自然语言处理（NLTK）
今天主要谈谈使用Python来做自动化的事情。
首先，让我谈谈为什么要自动化。
当然是削减时间成本和人工费啊。
举个例子，我是会计，每天上班的时候都要整理很多表格。 光是这个就花了我一整天的时间，但是如果能自动化的话，只需要写脚本，每天都跑完，生产率就会呈指数级上升。
例如，我现在负责一个项目。 项目现在测试不足。 如果去找普通的一点测试，可能会招几个人。 那样的话，人工费的支出会很巨大。 但如果能找个自动化专家，他的工作就能一个人代替几个人。 (一个人拿多少工资都可以)提高效率。 所以，企业愿意舍弃几点选择自动化。
关于自动化该怎么学呢？
你可以看看这个学习路径，但主要是要掌握Python。
Python百叶窗，因为是从我开始的，所以这个公众号决定：
直接给大家发3本《Python自动化测试实战》！
《Python自动化测试实战》
本书是为了帮助更多的功能测试人员改变自动化测试的方向而编写的。 在转型过程中，主流自动化测试技术与应用场景的结合是非常重要的一环。 本书从自动化测试理论入手，全面阐述自动化测试的意义和实施过程。 全文采用Python语言驱动，结合实际案例分别系统地说明主流自动化测试工具Selenium、RobotFramework、Postman、Python Requests、Appium等。 通过学习本书，读者可以快速掌握主要的自动化测试技术，丰富测试思维，提高Python编码能力。
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