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什么是插值函数？ 我理解的插值函数有几点，但是直接plot出来的图不太漂亮。 可能是锯齿状的散点，我想要平滑的曲线。 而且，要去除不太漂亮的点，需要插值函数。
MATLAB的插值函数是interp1，其调用形式为yi=interp1(x，y，xi，' method ' )
其中，x、y是插补点，yi是被插补点xi处插补结果； x，y表示向量，' method '表示采用的插值方法，MATLAB提供的插值方法有几种。 “方法”是最近插值，“线性”是线性插值； “样条”三次样条插值； 立方插值。 缺省情况下表示线性插值。
注意：在所有插值方法中，x是单调的，xi不能超过x的范围。
使用指定算法计算插值：
’nearest’:完成最近邻点插值、直接计算；
’linear’:采用线性插值(默认方式)，直接完成计算；
’spline’:三次样条函数插值。
’cubic’:该方法保持单调性和数据外形；
图1因为有0的值，所以看起来像锯齿波，很丑陋，而且也不适用于一些模拟，插值后，更容易引人注目。
然后是二维三维插值函数。
命令2 interp2功能二维数据插值
)1)迷路的薯片=interp2(x，y，z，XI，YI，method ) ) ) ) ) ) ) ) ) )。
回到迷失在队伍中的薯片。 其元素包括对应于参数XI和YI (可以是向量或同构矩阵)的元素，即热心的大船(I，j ) ([Xi(I，j ) ]，YI ) I，j )。 用户可以输入行向量、列向量Xi和Yi，在这种情况下，输出向量热心的大船与矩阵meshgrid(xi，Yi )相同。
)2)迷路的薯片=interp2(z，XI，YI ) ) ) ) ) ) ) )。
默认情况下，X=1:n，Y=1:m。 其中[m，n]=size(z )。 在第一种情况下计算。
使用指定的算法method计算二维插值：
’linear’:双线性插值算法(默认算法)；
’nearest’:最接近插值；
’样条’:三次样条插值；
’cubic’:双重三次插值。
[X，y]=meshgrid(-3:25:3 )； z=peaks(x，y )； [XI，yi]=meshgrid(-3:125:3； ZZ=interp2(x、y、z、XI、YI )； surfl(x，y，z )； 保持接通； surfl(Xi，YI，ZZ 15 ) axis([-3-3-3-520]； shading flathold off命令3interp3(4) VI=interp3(x，y，z，v，XI，YI，迷路的薯片，方法) ) ) )。
找出由参数x、y、z决定的三元函数v=v(x、y、z )的点) XI、YI、迷路的薯片)下的值。
%使用指定的算法method进行插值计算：
“‘linear”:线性插值(默认算法)；
‘cubic’:三次插值；
“样条”(三次样条插值；
“‘nearest”:最近邻插值。
[x，y，z，v ]=流(20 )； [xx，yy，ZZ]=meshgrid(.1:25:10，- :25:3，- 3:253:3 )； v=interp3(x、y、z、v、xx、yy、zz )； slice(xx，yy，zz，vv，[6] [69.5 ]，[1)2]，[-2 .2]； shading interp； colormap cool命令4 griddata功能数据网格
)1)迷路的薯片=griddata(x，y，z，XI，YI，method ) ) ) ) ) ) ) ) )。
用二元函数z=f(x，y )的曲面拟合不规则数据向量x、y、z。 栅格数据返回曲面z在点(XI，YI )处的插值。 曲面始终通过这些数据点(x、y、z )的输入参数(XI、YI )通常是规则的网格点(如在命令meshgrid中生成的那样)。
使用指定的算法method计算：
“‘linear”:基于三角形的线性插值(默认算法)；
‘cubic’:基于三角形的三次插值；
‘nearest’:最近邻插值法；
‘v4’: MATLAB 4的griddata算法。
命令5样条函数三次样条数据插值
格式
)1) YY=spline(x，y，xx ) ) ) ) ) ) ) )。
x=[0 2 4 5 8 12 12.8 17.2 19.9 20]； y=exp(x ).*sin(x ) x； xx=0:25:20； YY=spline(x，y，xx )； plot(x、y、' o、xx、yy ) )命令6消息网格功能生成用于绘制三维图形的矩阵数据
格式[X，y]=meshgrid(x，y )可以是由向量x，y指定的方向)指定的区域[min(x )，min，y ]，其中x=x(I )，y
这些点的横坐标由矩阵x表示，x的各行向量与向量x相同； 这些点的纵轴由矩阵y表示，y的各列向量与向量y相同。 其中x、y可用于计算二元函数z=f(x，y )与三维图形中xy平面矩形定义域的划分或曲面图。
[X，y ]=消息网格(x (x ) %等效于[X，y ]=消息网格(x，x ) )。
[X，y，z]=meshgrid(x，y，z ) %生成三维阵列x、y，z，用于计算三维函数v=f(x，y，z )或三维容积图。
[X，y ]=消息网格(1:3，10:14 ) ) ) ) ) ) ) )。