painlesspainless特性简单的例子具体例子什么是用初始化数据painless取得doc的值用painless更新对象值的单记录更新批量更新Dates
我记得以前写过postman最强的教程，可惜为了工作没有继续测试，最终没有写完。 我有点在服丧。 请参阅。 请参阅。 前几天，我在研究实时日志分析系统ELK，发现以ES这个搜索引擎，或者document数据库为中心开发的各种工具和周边都惊人地丰富。 ES真的不仅仅是分词，还是搜索引擎，在mongoDB等多种功能和APP场景的完整性方面不输于很多数据库产品。 在本文重点介绍的ES 5.0版本之后推出painless。 (但是，好像是个冷漠的人，没人用啊)
painless ElasticStack升级到5.0版后，带来了什么新的脚本语言，painless？ 这里说“新的”，是针对已经存在的groove。 还记得Groove脚本的漏洞吗？ Groove脚本打开后，如果被人误用，可能会带来各种漏洞。 为什么呢，主要是这些外部的脚本引擎太强大了，什么都做得出来。 如果不能很好地使用，或者设置错误，会引起安全风险。 出于安全和性能方面的考虑，elastic.co开发了新的脚本引擎。 名字叫Painless。 无痛使用与Groove沙箱机制不同，Painless使用白名单限制函数和字段访问，根据es场景进行优化，只操作es数据，重量更轻，速度快几倍，javvs
painless特性painless可用于所有可以使用脚本的场景，并具有以下特性：
高性能。 painless在es上的运行速度是其他语言的数倍。 很安全。 通过使用白名单限制对函数和字段的访问，避免可能的安全隐患类型。 脚本可以使用强大的编程方式或动态的编程方式。 语法。 由于java的基本语法得到了扩展，并与groove样式的脚本语言特性兼容，因此plainless非常易读，并且经过了针对性的优化。 此语言是专门为elasticsearch定制的。 在一个简单的例子中，要理解这个东西，首先要看能做什么来引起兴趣。 首先，简单地看一下示例，它与各种groove、python和js没有什么不同，但请特别注意，使用强类型的编程方式会大大提高执行速度
#动态类型的写法deffirst=input.doc.first _ name.0； def last=input.doc.last_name.0； 返回第一次' '最后一次； #强类型(比上面的动态类型快10倍) stringfirst=(string ) (List ) ) (Map ) input.get (doc ) ) (first_name ) ).get string last 返回第一次' '最后一次； 具体示例将初始化数据曲棍球的一系列数据输入ES。
PUT hockey/player/_bulk？ 刷新
{'index':{'_id':1}}
{'first':'johnny '，' last':'gaudreau '，' goals ' : [ 9，27，1 ]，' assists ' 3360 [ 17，46，0 ]
{'index':{'_id':2}}
{'first':'sean '，' last':'monohan '，' goals ' : [ 7，54，26 ]，' assists ' 3360 [ 11，26，13 ]
{'index':{'_id':3}}
{'first':'jiri '，' last':'hudler '，' goals ' : [ 5，34，36 ]，' assists ' : [ 11，62，42 ]
{'index':{'_id':4}}
{'first':'micheal '，' last':'frolik '，' goals ' : [ 4，6，15 ]，' assists ' 3360 [ 8，23，15 ]
{'index':{'_id':5}}
{'first':'sam '，' last':'bennett '，' goals ' : [ 5，0，0 ]，' assists ' : [ 8，1，0 ]，' ggals }
{'index':{'_id':6}}
{'first': '痴情魔镜'，' last':'wideman '，' goals ' : [ 0，26，15 ]，' asists ' : [ 11，30，24 ]
{'index':{'_id':7}}
{'f}
irst":"david","last":"jones","goals":[7,19,5],"assists":[3,17,4],"gp":[26,45,34],"born":"1984/08/10"}{"index":{"_id":8}}
{"first":"tj","last":"brodie","goals":[2,14,7],"assists":[8,42,30],"gp":[26,82,82],"born":"1990/06/07"}
{"index":{"_id":39}}
{"first":"ngdhj","last":"giordano","goals":[6,30,15],"assists":[3,30,24],"gp":[26,60,63],"born":"1983/10/03"}
{"index":{"_id":10}}
{"first":"qcdpw","last":"backlund","goals":[3,15,13],"assists":[6,24,18],"gp":[26,82,82],"born":"1989/03/17"}
{"index":{"_id":11}}
{"first":"热情的啤酒","last":"colborne","goals":[3,18,13],"assists":[6,20,24],"gp":[26,67,82],"born":"1990/01/30"}
这里极其建议在练习的时候使用kibana上的Dev Tools，这个东西有多好用谁用谁知道，它可以自动补齐es的各种query语法，牛不牛？而且就像ngdhjdown一样，做到左右分屏，所见即所得。 用painless获取doc的值
下面的例子中，我们通过function_score::script_score更新每个document的score。其中用到了for循环，和强类型定义int。
可以看到运行之后，_score的值，编程了goals值的sum。
以下是更多的取值的例子：
GET hockey/_search{ "query": { "match_all": {} }, "script_fields": { "total_goals": { "script": { "lang": "painless", "inline": "int total = 0; for (int i = 0; i < doc['goals'].length; ++i) { total += doc['goals'][i]; } return total;" } } }} GET hockey/_search{ "query": { "match_all": {} }, "sort": { "_script": { "type": "string", "order": "asc", "script": { "lang": "painless", "inline": "doc['first.keyword'].value + ' ' + doc['last.keyword'].value" } } }}这里需要注意几点：
这里都是_search操作，多个操作之间会形成管道，既query::match_all的输出会作为script_fields或者sort的输入。_search操作中所有的返回值，都可以通过一个map类型变量doc获取。和所有其他脚本语言一样，用[]获取map中的值。这里要强调的是，doc只可以在_search中访问到。在下一节的例子中，你将看到，使用的是ctx。_search操作是不会改变document的值的，即便是script_fields，你只能在当次查询是能看到script输出的值。doc['first.keyword']这样的写法是因为doc[]返回有可能是分词之后的value，所以你想要某个field的完整值时，请使用keyword 通过painless更新对象值上一节讲了如何读取值，在读取值的时候，query的response虽然能够读到一个新值，但这个值并没有写入document当中。要更新值，需要通过_updateAPI。
单条记录更新如下图，通过_updateAPI的script，我们可以增加一个新的field:nick:
可以更改一个值：
这里需要注意的是：我们不再使用doc来访问对象，而是用ctx。
批量更新在大多数应用场景下，我们是很少用到_updateAPI的。（当然，这里不包括你用python, java等语言用for循环多条更新）。在批量更新的场景，我推荐的是_update_by_queryAPI。
这里需要注意的是：
虽然_update_by_queryAPI在批量更新时，和我们第一个例子很像，先query，再update，通过管道修改全部的值。但这里仍然只能用ctx，而不是doc。如果用doc，会抛出nullpointerException。另外，在例子中，我用的是match_all query，但实际上你可以用各种query，来划定精确的query范围，只修改你想修改的值。 DatesDate类型的field会被解析成ReadableDateTime。所以它可以支持 getYear, getDayOfWeek等方法。 例如，要取milliseconds，就屌用getMillis方法。下面的例子，取每个球员是哪年出生的：