原文： irategraphsarebettergraphs|robust perception
Prometheus0. 16.1 wasjustreleased，andwithitbringsmyadditionoftheiratefunction.thisoffersmoreresponsivegraphsandhigheresand
刚刚发布的普罗米修斯0.16.1添加了irate函数。 提供更好的响应接口和更高分辨率的面板。
cpusageonamachine.red : irate (x[5m].green : rate ) x [ 5m ] )。
电脑的CPU使用率。 红线： irate(x ) 5m。 绿线： rate(x ) 5m )。
theratefunctiontakesatimeseriesoveratimerange、 andbasedonthefirstandlastdatapointswithinthatrange (allowingforcounterresets ) calculates aper-second rate.asit’sbasedonta it’seffectivelyanaveragerateoverthatrange5 minutesinthiscase.youcanseethatthegreeenlineinthegraphaboveisslowtopickuponchachase
rate函数在时间范围内构建时间序列，根据设置范围内的第一个和最后一个数据点计算每秒的比率(允许重置计数器)、) last值-first值) /时间差。 因为是基于范围的，所以实际上是范围的平均值。 在本例中为5分钟。 在上图中，绿线表示对数据变化的响应较慢，未显示详细信息。
bycontrastirateisaninstantrate.itonlylooksatthelasttwopointswithintherangepassedtoitandcalculatesaper-second rate.in the econds，sotheredlineisallowingyoutoseemuchbrieferspikesandfinerdetail.thisgivesyoubetterinsightintowhat’sreallygoingon
相比之下，irate是瞬时比率。 仅观测设定范围内的最后2个点，计算每秒的速率、(last值-last前的值) /时间戳之差。 在上图中，拉动间隔为10秒，红线看到了更多的峰值和更多的细节。 这样可以更好地了解实际情况，充分利用数据的全分辨率。
As with rate，irateisresilienttoscrapesfailingasit’llookbacktotheprevioussuccessfulscrape.thislosesalittleresolution， utyoudon’tmissanysuddenchangesaroundthatfailedscrape.thisisoneadvantageofexportingrawcountersoverratescomputedontheinstruted
与rate一样，irate遇到数据提取失败的原因是获取以前成功的数据。 这样会失去一些精度，但不会错过失败的抽取数据。 这是将原始计数器导出为由仪表化系统计算出的比率的优点之一。
uetotheinstantratebeingmoreresponsive、 thereareafewthingsyouldbeawareof.if you’redoingalertingbasedonirateaverybriefdipcouldresetthealert’sforclause， sopreferrateforalerting.ingraphsoverlongtimeperiodsusedfortrending，fullresolutiondatacanbedistractingsotheimplicitaveraging
“即时响应”(instant rate )是敏感的，请注意以下事项： 基于irate设置报警可能会在非常短的时间内重置报警，因此建议使用rate作为报警条件。 在长期趋势的图表中，由于完整的分辨率数据会分散注意力，所以隐含的平均比率更有用。
ifirateonlylooksatthelasttwopoints，whydowepassitamuchlongerperiodthanthat？ theansweristhatyouwanttolimithowfarbackit’llooktofindthosetwopoints， asyou don’twanttoinadvertentlyusedatafromhoursago.thisalsohasthebenefitthatdashboardsnolongerneedtoconsideralllpotentialscratialstialscratintiatialstialstiontialstialschontest eraterange，oftenleadingtoaveragingoveramuchlongerperiodthanisneeded.withtheinstantrateifscrapesbecomemorefrequent，graphs
如果irate只需要最近两点的数据，为什么我们要传达比这两点长得多的时间范围呢？ 答案是，我不想使用几个小时前的数据，所以我想限制这两点的可取范围。 另一个优点是，在面板中选择“比率范围”(dashboards )时，不需要考虑所有可能的“拉动间隔”(scrape intervals )。 因为这样做通常会比需要的时间长。 如果频繁进行“拉动操作”(scrape )，图像会自动提高分辨率。
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