国家密集出台一系列人工智能支持政策，人工智能产业快速发展，有望进一步支持数字新基础设施，加强我国实体经济，创造巨大市场价值。 中国在计算机视觉技术、语音识别等领域技术发展成熟，形成了独特的优势，商业化成功的例子很多，使人工智能公司具有了全球竞争力，在某些领域可以向全球市场出口相关技术和知识。
人工智能赋能智能手机解决方案是消费电子物联网应用场景走向较早的细分领域。 一方面，终端用户对智能手机的信息安全和拍摄功能的要求越来越高，另一方面，优秀的摄像头模块、传感器的性能提高，人工智能赋予了功能的设备的解锁、计算拍摄(智能灯光拍摄、智能美颜、背景模糊)
智慧城市是人工智能技术与物联网技术融合应用的又一大核心场景。 人工智能物联网将通过引入新场景和替换升级现有网络，在城市和建筑管理领域迅速渗透，提升政府城市管理能力，助力大企业数字化转型。
智能建筑场景包括智能社区、智能校园等各种细分场景。 智能社区场景通过物联网基础设施建设，结合人工智能技术智能升级社区各类重要活动场所，典型应用为人员出入管理、车辆智能管理、远程智能监控、社区安全管理及社区交流
庞大的数据规模奠定了基础，人工智能物联网应用场景拓展潜力巨大。 人工智能物联网行业的发展以海量数据为基础，移动互联网时代的到来使得移动端数据的重要性越来越突出。 从数据量方面来说，中国网民的规模是世界第一。 庞大的网民数量代表着巨大的数据规模，意味着国内企业将面临更丰富的数据使用环境。 海量的数据为我国人工智能技术的算法升级提供了基础支撑。
下游应用场景丰富，人工智能物联网市场空间广阔。 目前，人工智能技术应用场景更加丰富，各行各业对人工智能物联网产品需求旺盛，国内外市场空间广阔。 与欧美相比，中国在计算机视觉、人工智能物联网等领域的技术商业化程度具有巨大的发展潜力。
在消费物联网领域，人工智能解决方案的需求主要集中在设备解锁、计算拍摄等方面，人工智能企业通过与中国手机厂商的密切合作，提供更符合市场需求的解决方案，在消费电子物联网领域的人工智能
人工智能的发展前景还不错，但目前学习人工智能领域发展的人才逐渐增多，适应了科技发展的趋势。 人工智能的发展一共经历了六个发展时期。 它为用户提供了灵活的服务，让用户在物联网环境中享受更便捷的服务。 互联网思维是与物联网思维相比，从互联网中找到人、机以及人机之间的连接点，构建信息化服务。 其中包括金融、物流、游戏、媒体、VR、AR等利用互联网连接各种设备提供服务的创新服务模式。 通过互联网思维的创新服务方式，互联网提供更加完善的服务，让物联网落地到实际的工作生活场景中。
AI人才的短缺也确实很大，但前些年概念很多，很多算法都在研究中，但没有得到应用。 这确实消耗了很多劳动力和时间成本。 前几天的无人机就是这样的例子，当时获得投资方的融资相当容易，但很难落地，之后的任何人都不再吃惊了。 现在有很多应用场景，但实际落地的不多。 这里有硬件资源的限制和算法本身的局限性。 所以，我们要走的路还很长。 总之，只要我们一直在AI路上努力，我相信会有越来越多的产品落地。